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El laboratorio de IA con sede en Londres, propiedad de Alphabet, anunció el miércoles que ha entrenado un sistema de IA para controlar y esculpir un plasma sobrecalentado dentro de un reactor de fusión nuclear.
La fusión nuclear, un proceso que alimenta las estrellas del universo, consiste en romper y fusionar hidrógeno, que es un elemento común del agua de mar.
El proceso, que libera grandes cantidades de energía, se ha promocionado como una fuente potencialmente ilimitada de energía limpia, pero aún es necesario superar una serie de desafíos técnicos.
Aquí en la Tierra, los científicos usan tokamaks, recipientes en forma de rosquilla rodeados de bobinas electromagnéticas, para tratar de recrear las reacciones de fusión nuclear que ocurren en el espacio exterior.
Los imanes de estos tokamaks se utilizan para «contener» el plasma de hidrógeno volátil, que es más caliente que el núcleo del sol. El control de las bobinas magnéticas actualmente requiere múltiples capas de sistemas de control complejos.
Martin Riedmiller, líder del equipo de control de DeepMind y coautor de un artículo publicado en la revista Nature el miércoles, le dijo a CNBC que es un problema de control «realmente complejo».
Junto con el Centro Suizo de Plasma en EPFL, una universidad en Lausana, Suiza, DeepMind dijo que ha desarrollado un sistema de IA de aprendizaje por refuerzo que puede controlar los imanes y cambiar su voltaje miles de veces por segundo.
El aprendizaje por refuerzo, una técnica de entrenamiento de IA en la que DeepMind es particularmente optimista, implica programar una IA para que realice ciertas acciones con el fin de maximizar sus posibilidades de obtener una recompensa en una situación particular. En otras palabras, el algoritmo «aprende» a completar una tarea buscando estas recompensas preprogramadas.
La IA sin nombre de DeepMind, desarrollada en un simulador virtual, se ha utilizado unas 100 veces en un tokamak en el Swiss Plasma Center conocido como Variable Configuration Tokamak. Controló los imanes en el tokamak durante dos segundos, que es la cantidad máxima de tiempo que el reactor puede funcionar antes de que se sobrecaliente.
Aproximadamente de 10 a 20 personas de DeepMind trabajaron en el sistema de inteligencia artificial junto con alrededor de 5 a 10 personas de EPFL.
«La fusión, tal como la veo, es una de las fuentes de energía más fundamentales que tenemos en todo el universo», dijo a CNBC Federico Felici, científico investigador del Swiss Plasma Center. «Una vez que dominemos esta tecnología… es un gran logro porque podrás tener una energía casi ilimitada para lo previsible».
DeepMind se propuso descifrar la inteligencia general artificial, a la que a menudo se hace referencia como el santo grial de la IA.
La empresa comenzó desarrollando sistemas de IA que pudieran dominar juegos como el ajedrez y el Go. Ahora, quiere aplicar más de su tecnología a aplicaciones y ciencia del mundo real.
Si bien Google ha encontrado usos para la IA de DeepMind, su tecnología no se ha aplicado ampliamente en otros lugares.
El CEO de DeepMind, Demis Hassabis, dijo en un comunicado que la compañía ha demostrado el potencial de la IA para acelerar el progreso científico y abrir nuevas vías de investigación en biología, química, matemáticas y ahora física.
DeepMind emplea a unas 1000 personas en todo el mundo, incluidos algunos de los principales científicos de investigación de IA del mundo, que pueden obtener salarios anuales de más de $ 1 millón. Estas personas importantes, que a menudo tienen doctorados de Oxford, Cambridge, Stanford y el MIT, pueden obtener este tipo de dinero porque también son buscados por las grandes empresas tecnológicas como Facebook, Apple, Amazon y Microsoft.
