Los proyectos de ciencia ciudadana, también conocidos como Participación Pública en la Investigación Científica (PPSR), han ido ganando popularidad en todo el mundo como una forma para que el público participe en la investigación científica. Las metas educativas y el desarrollo personal se han identificado como resultados clave de estos programas. Sin embargo, no está claro cómo el grado de participación en el proceso científico se traduce en resultados individuales. Además, no hay muchas pistas sobre si los ejemplos exitosos de creación conjunta de programas PPSR a nivel local son factibles a gran escala espacial y completamente en línea.
Para abordar estas brechas, investigadores de la Universidad de Cornell, en los EE. UU., analizaron los resultados de las investigaciones del Bird Cams Lab llamadas “Aves en Batalla: Panamá”. Este proyecto de ciencia ciudadana involucró a miles de personas en la observación del comportamiento de las aves a través de una plataforma virtual con observadores de cámaras en línea. El estudio tuvo como objetivo examinar cómo brindar oportunidades para participar en múltiples etapas del proceso científico se relaciona con el aprendizaje individual y de qué manera el grado de participación se asocia con tales resultados.
Desde diciembre de 2020 hasta junio de 2021, aproximadamente 2014 participantes participaron en actividades opcionales que abarcan todo el proceso científico, incluido el diseño de preguntas, la recopilación de datos y la exploración de datos. El equipo científico los encuestó antes y después de su participación en la investigación.
Aprendizaje de habilidades de investigación científica.
Los investigadores encontraron que el grado de participación estaba significativamente relacionado con la mejora de las habilidades de investigación científica de los participantes. Los que se involucraron en diversas fases de la investigación mostraron el mayor avance. Otros predictores significativos incluyeron la edad, el nivel educativo y la participación en otras investigaciones de Bird Cams Lab. Sorprendentemente, la capacitación en género y ciencia no fue importante como predictores de mejora.
Los hallazgos también se alinean con la teoría del aprendizaje experiencial, que sugiere que el conocimiento se crea a través de la transformación de la experiencia. Participar en programas científicos aumenta la autoeficacia, el conocimiento del contenido y el desarrollo autopercibido de las habilidades de investigación científica. Los participantes que contribuyeron a la visualización de datos y dieron forma a la investigación tuvieron los resultados de aprendizaje autopercibidos más altos.
El estudio publicado en la revista “Ciencia Ciudadana: Teoría y Práctica” concluyó que la participación en la recopilación de datos se asoció con mayores ganancias en la autoeficacia y el conocimiento del contenido de los participantes en comparación con otras fases. Esto sugiere que los programas con financiación y recursos limitados deben centrarse en la recopilación de datos para obtener la forma más impactante de mejorar los resultados a nivel de los participantes.
Referencias
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