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La policía de Nueva York usó IA para rastrear a los conductores en las carreteras mientras el abogado cuestiona la legalidad

por Redacción BL
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La inteligencia artificial escaneó una base de datos de 1.600 millones de matrículas de Nueva York durante un período de dos años y identificó un automóvil que circulaba por una ruta de tráfico de drogas y «exhibía patrones de tráfico de narcóticos».

El automóvil conducido por David Zayas, un traficante de drogas convicto de Massachusetts, realizó nueve viajes entre su estado natal y la ciudad de Nueva York y los suburbios limítrofes del condado de Westchester, que fueron rastreados por cientos de lectores de matrículas (LPR), según documentos judiciales federales revisados ​​por Fox News Digital.

La policía del condado de Westchester detuvo a Zayas el 10 de marzo de 2022 por infracciones menores de tránsito, incluido cambiar de carril sin señalizar e ir 15 mph por encima del límite de velocidad.

La detención de tráfico aparentemente ordinaria se convirtió en un caso federal de tráfico de drogas que destacó la dependencia de una fuerza policial en un programa de vigilancia impulsado por inteligencia artificial, que el abogado de Zayas aparentemente expuso y cuestionó su legalidad «sin supervisión judicial».

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Zayas condujo la misma ruta de Massachusetts a Nueva York entre agosto de 2020 y marzo de 2022, según documentos judiciales federales.

La policía encontró 112 gramos de crack, una pistola semiautomática y $34,000 en efectivo escondidos en todo el automóvil después de que lo detuvieran, según documentos judiciales.

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El caso reveló el uso por parte de la policía del condado del software analítico impulsado por IA llamado «Rekor Scout», según una moción para suprimir evidencia presentada por el abogado de Zayas, Ben Gold.

Rekor Scout «mejora la seguridad pública con LPR (lectores de matrículas) impulsados ​​por IA y reconocimiento de vehículos», según su sitio web, que incluye videos de demostración y explicaciones de cómo funciona.

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La denuncia penal original y la acusación no mencionaron el uso de LPR o AI por parte de las fuerzas del orden. Gold descubrió esta información a través de una solicitud de registros públicos.

Supo que el Centro de Crimen en Tiempo Real de la Policía del Condado de Westchester «opera [one] de las bases de datos ALPR (reconocimiento automático de matrículas) más grandes del país», escribió en una moción del 10 de marzo de 2023 para suprimir evidencia.

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El programa de vigilancia incluye al menos 480 LPR que escanean y registran alrededor de 16,2 millones de vehículos por semana y almacenan esos datos durante dos años, escribió en el expediente judicial.

«Durante este período de dos años, el gobierno, como se hizo en este caso, puede conocer, sin una orden judicial, los historiales de ubicación precisos de prácticamente cualquier persona que viaje por las carreteras principales del condado de Westchester», escribió Gold en un expediente judicial del 15 de febrero de 2023.

«La amplitud de este sistema LPR es espectacular y equivale a una búsqueda sin orden judicial».

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«[Police] realizó estas búsquedas sin supervisión judicial y sin ningún motivo para creer que se había producido un delito específico, y mucho menos ningún motivo para sospechar que el Sr. Zayas había cometido un delito», escribió Gold.

«Esta búsqueda se realizó utilizando un sistema de vigilancia basado en lectores automáticos de matrículas (ALPR). Los sistemas ALPR combinan cámaras de alta velocidad con software de imágenes analíticas para recopilar los números de matrícula, imágenes, fecha, hora y ubicación GPS de cada vehículo cuando pasa por una cámara».

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La combinación de la tecnología de alta potencia, la capacidad de escanearlos rápidamente con IA y el almacenamiento de dos años es una invasión de la privacidad, argumentó Gold.

«Las redes de vigilancia basadas en la tecnología ALPR pueden rastrear los movimientos de las personas de forma retroactiva con una simple consulta de búsqueda», escribió.

«La amplitud y el detalle de esa búsqueda están limitados solo por la cantidad de cámaras que ingresan información en la base de datos y el tiempo que se retienen los datos».

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Las cámaras vigilan los incendios forestales en el programa ALERTCalifornia AI de la Universidad de California, San Diego. (Fuego Cal / Archivo)

Gold quiso saber dónde están ubicadas estas cámaras, pero esa parte de su solicitud de registros públicos fue denegada, aunque el condado admitió que “cambian con frecuencia”.

«Es probable que el alcance de esta red de vigilancia sea aún mayor de lo que se informa, ya que el RTC (Centro de delitos en tiempo real) participa en el intercambio de datos con otros departamentos locales y tiene acceso a una base de datos nacional que contiene una cantidad desconocida de registros», escribió Gold.

«La búsqueda del historial de ubicación del Sr. Zayas durante un período de dos años representa una búsqueda de una proporción previamente inimaginable que amenaza con destruir el ‘grado de privacidad contra el gobierno que existía cuando se adoptó la Cuarta Enmienda'».

Aproximadamente dos semanas después de la presentación de Gold el 10 de marzo de 2023, el fiscal federal Damian Williams escribió que las dos partes están «cerca de concluir un acuerdo de culpabilidad».

Zayas se declaró oficialmente culpable el mes pasado y está esperando sentencia.

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