El estatus socioeconómico puede influir en el riesgo genético de muchas enfermedades complejas

Se sabe que las diferencias en el estatus socioeconómico (NSE) están relacionadas con diferencias en el riesgo de desarrollar enfermedades. Si bien las personas con un NSE más bajo tienen más probabilidades de desarrollar enfermedades complejas como diabetes y enfermedades cardiovasculares, aquellas con un NSE más alto tienen un mayor riesgo de desarrollar ciertos tipos de cáncer.

Utilizando datos de biobancos y registros nacionales, investigadores de Finlandia han descubierto que las personas con un NSE (rendimiento educativo y ocupación) más bajo tienen una mayor susceptibilidad genética a desarrollar muchas otras enfermedades complejas como la artritis reumatoide, el cáncer de pulmón, la depresión y el trastorno por consumo de alcohol. así como diabetes tipo 2, mientras que aquellos con un NSE más alto tienen mayor riesgo de desarrollar cáncer de mama, próstata y todos los tipos de cáncer.

La Dra. Fiona Hagenbeek, investigadora postdoctoral del Instituto de Medicina Molecular de Finlandia (FIMM), Universidad de Helsinki, Finlandia, quien presentará el trabajo de su grupo en el conferencia anual de la Sociedad Europea de Genética Humanadice que estos resultados iniciales prometedores significan que es probable que las puntuaciones de riesgo poligénico, que miden el riesgo de un individuo de sufrir una enfermedad particular basándose en información genética, puedan agregarse a los protocolos de detección de múltiples enfermedades y en varios países.

«Comprender que el impacto de las puntuaciones poligénicas en el riesgo de enfermedad depende del contexto puede conducir a protocolos de detección más estratificados», dice. «Por ejemplo, en el futuro, los protocolos de detección del cáncer de mama podrán adaptarse de modo que las mujeres con un alto riesgo genético y con un alto nivel educativo reciban pruebas de detección más tempranas o más frecuentes que las mujeres con un menor riesgo genético o menos educación».

Los investigadores utilizaron datos genómicos, NSE y de salud de aproximadamente 280.000 individuos finlandeses en el estudio FinnGen, un proyecto de investigación en genómica y medicina personalizada que tiene como objetivo comprender la base genética de las enfermedades. Los participantes tenían entre 35 y 80 años en el momento de ingresar al estudio.

El estudio tuvo como objetivo evaluar sistemáticamente la evidencia de la interacción gen-ambiente (GxE) a través de la diferente susceptibilidad genética a las enfermedades en diversos grupos socioeconómicos. Si bien estudios anteriores han demostrado la presencia de tal diferencia en el riesgo, este es el primero en evaluar sistemáticamente GxE para NSE en 19 enfermedades complejas que tienen una carga alta en los países de altos ingresos.

«La mayoría de los modelos de predicción de riesgos clínicos incluyen información demográfica básica, como el sexo biológico y la edad, reconociendo que la incidencia de enfermedades difiere entre hombres y mujeres y depende de la edad», dice el Dr. Hagenbeek.

«Reconocer que ese contexto también importa a la hora de incorporar información genética en la atención sanitaria es un primer paso importante. Pero ahora podemos demostrar que la predicción genética del riesgo de enfermedad también depende de los antecedentes socioeconómicos de un individuo. Así que, si bien nuestra información genética no cambia a lo largo del tiempo, A lo largo de nuestra vida, el impacto de la genética en el riesgo de enfermedades cambia a medida que envejecemos o cambiamos nuestras circunstancias».

Los investigadores esperan que se haga un seguimiento del estudio para ver si se pueden identificar más diferencias al observar aspectos más específicos del rendimiento educativo y profesional. Si bien sus resultados actuales en la profesión generalmente reflejan los de la educación, no coinciden completamente, lo que indica que cada uno puede proporcionar información única sobre la interacción del estatus socioeconómico y la genética en el riesgo de enfermedad. Ampliar la lista de índices socioeconómicos a estudiar puede aportar nuevos conocimientos sobre cómo los aspectos superpuestos del entorno socioeconómico de una persona pueden, junto con la información genética, influir en su riesgo de enfermedad.

Los investigadores también compararán sus resultados en estudios de biobancos de Finlandia, Reino Unido, Noruega y Estonia a través del consorcio INTERVENE, lo que les permitirá determinar si existen cuestiones específicas del país o del biobanco involucradas.

«Nuestro estudio se centró únicamente en individuos de ascendencia europea, y también será importante en el futuro ver si nuestras observaciones sobre la interacción del estatus socioeconómico y la genética para el riesgo de enfermedad se replican en personas de múltiples ascendencias en países de ingresos más altos y más bajos. «, dice el Dr. Hagenbeek.

«Dado que el objetivo general de incorporar información genética en la atención sanitaria es facilitar la medicina personalizada, no debemos tratar la información genética como algo que sirve para todos». Más bien, deberíamos investigar y luego incluir las circunstancias que modifican el riesgo genético al realizar la predicción de enfermedades».

El profesor Alexandre Reymond, del Centro de Genómica Integrativa de la Universidad de Lausana (Lausana, Suiza), y presidente de la conferencia, añade: «Para avanzar realmente hacia una salud personalizada será esencial evaluar los riesgos tanto genéticos como ambientales. Debemos elogiar a nuestros A los colegas finlandeses por su parte al liderar este esfuerzo».