Fotografía de robot examinando factura con lupa.
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Los agentes impulsados por inteligencia artificial podrán trabajar juntos y resolver tareas en un sistema llamado «IA multiagente» para 2025, según el gigante de servicios tecnológicos Capgemini.
Un sistema de este tipo implicaría una colección de agentes que trabajarían juntos para resolver tareas de forma distribuida y colaborativa, según Capgemini.
Pascal Brier, director de innovación de la compañía, dijo a CNBC en una entrevista que la empresa ya está «viendo empresas que están discutiendo esas tecnologías de agentes».
Añadió que las aplicaciones que utilizan múltiples agentes autónomos «es realmente lo que deberíamos esperar el próximo año».
Capgemini define a los agentes de IA como «tecnología diseñada para funcionar de forma independiente, planificar, reflexionar, perseguir objetivos de nivel superior y ejecutar flujos de trabajo complejos con una supervisión humana directa mínima o limitada»; esencialmente, agentes de IA que trabajan detrás de escena para completar tareas en su nombre.
Según Brier, Estados Unidos está más avanzado en el camino hacia la realización de esta tecnología, mientras que Europa se queda atrás.
En un nuevo informe de investigación publicado el lunes, llamado «Aprovechar el valor de la IA generativa», Capgemini señaló que la gran mayoría de las empresas encuestadas (82%) planean integrar agentes de IA dentro de uno a tres años, mientras que solo el 7% no tiene planes de integrar estos agentes.
La investigación se basó en una encuesta a más de 1.100 empresas con ingresos de 1.000 millones de dólares o más.
Brier dijo que los llamados agentes de IA se dividen en dos tipos: agentes individuales que realizan tareas en su nombre y tecnología multiagente o «agentes que hablan con agentes».
Por ejemplo, un agente de IA centrado en el marketing que esté creando una campaña publicitaria para una organización en Alemania podría trabajar de forma autónoma con otro agente del departamento legal de esa misma organización para asegurarse de que sea legalmente sólida.
A diferencia de los sistemas de IA convencionales que simplemente siguen instrucciones, estos agentes «pueden comprender, interpretar, adaptarse y actuar de forma independiente y, para ciertas tareas, son capaces de reemplazar a los trabajadores humanos», dijo Capgemini.
La primera gran ola de IA en 2022, a la que Brier llama «V1», tenía como objetivo «comprender qué es un mensaje y comprender qué es un LLM». [large language model] «Lo fue», dijo Brier a CNBC.
Ahora, «la IA y la IA generativa se están acercando cada vez más, y se trata mucho más de construir esos motores de conocimiento, usar la IA generativa para interactuar con esos motores y usar esta nueva noción de agentes como sustitutos o copilotos para encontrar y hacer cosas por nosotros», dijo.
Según Capgemini, el 71% de las organizaciones anticipan que los agentes de IA facilitarán la automatización, mientras que el 64% de las empresas esperan que liberen a los trabajadores humanos de tareas repetitivas y les permitan concentrarse en funciones de valor agregado, como la experiencia del cliente.
Brecha de adopción en genAI
Capgemini afirmó en su informe que ha visto que el número de organizaciones que ahora integran IA generativa en algunas o la mayoría de sus ubicaciones o funciones se ha cuadruplicado. En 2023, el número de empresas que adoptaron IA generativa fue del 6%, según Capgemini, pero este año, esa cifra ha aumentado al 24%.
Sin embargo, mientras que las grandes empresas están experimentando mayores niveles de adopción en sus negocios, las empresas más pequeñas aún no han experimentado el mismo fenómeno.
Según el informe, el 10% de las empresas con unos ingresos anuales de entre 1.000 y 5.000 millones de dólares están implementando IA generativa. En el caso de las empresas con unos ingresos anuales de 20.000 millones de dólares o más, esa cifra aumenta al 49%.
«La escala a la que las empresas más grandes realizan experimentos de IA generativa es mayor, por lo que tienen más oportunidades de medir resultados y pudieron hacerlo más rápido, y obviamente invirtieron más que las más pequeñas», dijo Brier a CNBC.
Los resultados también varían de una industria a otra. En el sector aeroespacial y de defensa, el 88 % de las organizaciones han invertido en IA generativa; en el sector minorista, esa cifra se reduce al 66 %.