Los formuladores de políticas se enfrentan a un desafío excepcional: cómo reducir los daños causados por las armas de fuego mientras se mantiene el derecho de los ciudadanos a portar armas y protegerse. Esto es especialmente cierto ya que la Corte Suprema ha obstaculizado las regulaciones del estado de Nueva York que restringen quién puede portar un arma oculta.
Si bien una legislación significativa requiere una comprensión de cómo el acceso a las armas de fuego se asocia con diferentes resultados de daño, este conocimiento también requiere datos precisos y altamente resueltos sobre la posesión de armas de fuego, datos que actualmente no están disponibles debido a la falta de un registro nacional completo de propiedad de armas de fuego. .
Investigación recientemente publicada del científico de datos e investigador de proliferación de armas de fuego Maurizio Porfiri, profesor del Instituto en la Escuela de Ingeniería Tandon de la NYU, y los coautores Roni Barak Ventura, investigador postdoctoral en el Laboratorio de Sistemas Dinámicos de Porfiri, y Manuel Ruiz Marin de la Universidad Politécnica de Cartagena, España, describen un modelo espacio-temporal para predecir tendencias en la prevalencia de armas de fuego a nivel de estado por estado mediante la fusión de datos de dos proxies disponibles: verificaciones de antecedentes per cápita y suicidios cometidos con un arma de fuego en un estado determinado. El estudio «Un modelo espaciotemporal de la propiedad de armas de fuego en los Estados Unidos», en la revista Cell Press Patronesdetalla cómo al calibrar sus resultados con datos de encuestas anuales, el equipo determinó que los dos representantes pueden considerarse simultáneamente para obtener información precisa sobre la posesión de armas de fuego.
Porfiri, quien en 2020 recibió una de las primeras subvenciones federales recientemente autorizadas por la NSF por $2 millones para estudiar el «ecosistema de armas de fuego» en los EE. de factores, desde la cobertura mediática de los tiroteos masivos hasta la influencia del presidente en funciones.
“Hay un conocimiento muy limitado sobre cuándo y dónde se adquieren las armas en el país, y aún menos sobre las futuras tendencias de propiedad”, dijo Porfiri, profesor de ingeniería mecánica y aeroespacial, biomédica, civil y urbana y director entrante del Centro. para la Ciencia Urbana y el Progreso (CUSP) en NYU Tandon. «Estudios anteriores se han basado en gran medida en el uso de un solo proxy seleccionado para hacer alguna inferencia sobre la prevalencia de las armas de fuego, generalmente dentro de esquemas de correlación simples. Nuestros resultados muestran que existe la necesidad de combinar los proxys de las ventas y la violencia para sacar inferencias precisas sobre las armas de fuego. predominio.» Agregó que la mayoría de las investigaciones agregan los recuentos de medidas dentro de los estados y no consideran la interferencia entre estados ni los efectos indirectos.
Su estudio muestra cómo se puede usar su modelo para comprender mejor las relaciones entre la cobertura de los medios, los tiroteos masivos y la propiedad de armas de fuego, al descubrir asociaciones causales que se enmascaran cuando los proxies se usan individualmente.
Si bien los investigadores encontraron, por ejemplo, que la cobertura mediática del control de armas de fuego está causalmente asociada con la propiedad de armas de fuego, descubrieron que su modelo, que generaba un fuerte perfil de propiedad de armas de fuego para un estado, era un fuerte predictor de tiroteos masivos en ese estado.
“El vínculo potencial entre los tiroteos masivos y las compras de armas de fuego es una contribución única de nuestro modelo”, dijo Ruiz Marín. “Tal vínculo solo puede detectarse rascando la superficie en los recuentos exactos de armas en el país”.
«Combinamos variables de datos disponibles públicamente en una medida de propiedad. Debido a que tiene un componente espacial, también pudimos rastrear el flujo de armas de un estado a otro en función de las similitudes políticas y culturales», dijo Barak-Ventura, y agregó que el componente espacial de la obra es novedosa. «Estudios anteriores observaron una correlación de dos variables, como el aumento de las verificaciones de antecedentes y un aumento en la violencia armada».
Barak-Ventura dijo que el equipo ahora está utilizando su modelo para explorar qué políticas son efectivas para reducir las muertes por armas de fuego en un estado y las regiones circundantes, y cómo la relación entre la posesión de armas y los resultados violentos se ve interrumpida por diferentes leyes.
La investigación fue apoyada por la National Science Foundation y por la National Collaborative on Gun Violence Research de RAND a través de una beca posdoctoral. El trabajo de Roni Barak Ventura fue apoyado por una beca de la Fundación Mitsui USA. Este estudio también formó parte de las actividades de colaboración llevadas a cabo en el marco de los programas de la Región de Murcia (España), así como del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.
