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Tarea de lotería con claves y comportamiento de elección de los monos. a Una secuencia de eventos en las pruebas de elección. Se presentaron a los monos dos gráficos circulares que representan las opciones disponibles en los lados izquierdo y derecho de la pantalla. Los monos eligieron cualquiera de los objetivos fijándose en el lado donde aparecían. b Frecuencia con la que se seleccionó el objetivo del lado derecho para los valores esperados de las opciones de objetivo izquierdo y derecho. c Secuencia de eventos en ensayos de una sola señal. d Los valores de AIC se estiman con base en los cuatro modelos económicos estándar para describir el comportamiento de elección del mono: EV, EU, PT1 y PT2. Vea la sección Métodos para más detalles. e Funciones de utilidad estimadas en el modelo de mejor ajuste PT2. f Funciones de ponderación de probabilidad estimadas en el modelo de mejor ajuste PT2. Las imágenes en los paneles ac fueron creadas por los autores y publicadas previamente en Neural Population Dynamics Underlying Expected Value Computation. Hiroshi Yamada, et al. Crédito: Comunicaciones de la naturaleza (2022). DOI: 10.1038/s41467-022-33579-0
Los mecanismos que subyacen a la toma de decisiones han sido un foco de larga data de la investigación en neurociencia. Pero ahora, investigadores de Japón han encontrado nueva información sobre cómo el sistema de recompensas en el cerebro procesa las decisiones arriesgadas.
En un estudio publicado recientemente en Comunicaciones de la naturalezainvestigadores de la Universidad de Tsukuba han revelado que las neuronas individuales en el circuito neuronal que procesa la información de recompensa se disparan de acuerdo con una teoría bien establecida que se usa para describir el proceso de toma de decisiones.
Propuesta por primera vez en la década de 1970, la teoría de la perspectiva es un concepto muy influyente que se utiliza para describir cómo las personas y los animales toman decisiones. Aunque esta teoría ha sido respaldada por miles de estudios, las limitaciones en la resolución temporal y espacial de las técnicas de neuroimagen humana han impedido que los investigadores determinen si la actividad de las neuronas individuales sigue este patrón, algo que los investigadores de la Universidad de Tsukuba pretendían abordar.
«Aunque el campo de la neuroeconomía ha hecho un gran progreso hacia la comprensión de cómo el cerebro toma decisiones económicas, todavía no sabemos cómo el circuito de recompensa procesa los juicios de valor subjetivos en este contexto», dicen los autores, el profesor Hiroshi Yamada y la profesora de economía Agnieszka Tymula. «Esto tiene implicaciones importantes para comprender cómo los juicios de valor subjetivos se relacionan con las percepciones sobre la probabilidad de un resultado dado».
Para examinar esto, los investigadores entrenaron monos rhesus para realizar dos tareas de lotería, una en la que eligieron entre dos opciones con diferentes probabilidades de recompensa y otra en la que no eligieron pero recibieron una recompensa al final de la prueba. Se registró la actividad neuronal mientras los monos realizaban las tareas y se evaluó la correspondencia entre el desempeño de la tarea conductual y la actividad neuronal.
«Los resultados fueron sorprendentes», explica el autor, el profesor Yasuhiro Tsubo. «Descubrimos que la actividad de una sola neurona en cuatro áreas centrales del circuito de recompensa reflejaba los juicios de valor subjetivos realizados por los monos mientras completaban la tarea de toma de decisiones económicas, lo que indica que la actividad se ajustaba al marco de la teoría de la perspectiva».
Además, los patrones de actividad neuronal que correspondían a la teoría prospectiva estaban distribuidos en muchas regiones del sistema de recompensa.
«Nuestro estudio es el primero en mostrar que la teoría de la perspectiva se puede utilizar para describir la actividad de las neuronas individuales en el sistema de recompensa», dice la profesora Agnieszka Tymula.
Que la actividad de las neuronas individuales en los monos se corresponda con sus preferencias de riesgo y el comportamiento de ponderación de probabilidad verifica los hallazgos de los estudios de neuroimagen en humanos. Además, esta nueva evidencia respalda la idea de un modelo de teoría de perspectiva neuronal en el que los cálculos se distribuyen a través de las estructuras neuronales que procesan la recompensa. Estos resultados abren nuevas e interesantes vías para el trabajo futuro.
¿Dónde y cuándo se representa la toma de decisiones económicas en el cerebro?
Yuri Imaizumi et al, Un modelo de teoría de perspectiva neuronal en el circuito de recompensa del cerebro, Comunicaciones de la naturaleza (2022). DOI: 10.1038/s41467-022-33579-0
Citación: Cómo el sistema de recompensas en el cerebro procesa las decisiones arriesgadas (17 de octubre de 2022) recuperado el 17 de octubre de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-10-reward-brain-risky-decisions.html
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