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martes, agosto 4, 2020

Coronavirus: el uso del barbijo pone en jaque a la sofisticada tecnología de reconocimiento facial

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Para prevenir el contagio de Covid-19, una de las principales medidas sanitaria consiste en velar la parte inferior del rostro con una mascarilla. Con la boca, la nariz y parte del semblante cubierto, los sistemas de reconocimiento biométrico comenzaron a fallar en todo el mundo. Este colapso se da tanto en los teléfonos móviles, que utilizan esta tecnología para desbloquear la pantalla, los buscadores, hasta los sistemas más complejos como aeropuertos o seguridad.

El fallo se produce porque los algoritmos que operan este sistema biométrico, al buscar en su base de datos una imagen que coincida con el rostro que tienen enfrente, no hay ninguna que contemple un tapaboca. Y como no fueron entrenados para reconocer estos accesorios, resultan ineficaces para identificar a la persona -que sin saber que pasa- los está mirando.

“Todo algoritmo de IA basa su inteligencia en los datos que fueron usados para su entrenamiento. Los mecanismos de reconocimiento facial se adiestran con imágenes de caras completas por lo que al usar barbijos, la posibilidad de matching se torna sumamente inestable, ya que las imágenes de las bases de datos contra las que contrastan contienen caras descubiertas. Lo mismo ocurre si agregamos lentes oscuros o un gorro”, advierte Gabriel Zurdo, CEO de BTR Consulting, experto en seguridad.

Los sistemas de reconocimiento buscan en base de datos de rostros descubiertos. Ahora no encuentran imágenes coincidentes y pueden colapsar.

El avance de esta tecnología biométrica es utilizado a diario por empresas y gobiernos para detectar con precisión las caras de los ciudadanos. Ya sea en aeropuertos, autopistas, espacios urbanos y dependencias estatales. Ahora todos tienen el mismo inconveniente: el barbijo convierte al sujeto en un ente anónimo. Para muchos, es lo mismo que utilizar una capucha.

Una investigación del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) alertó sobre este fenómeno inédito. Según los proveedores tecnológicos internacionales, los fallos en la IA han afectado a sectores muy diferentes, desde las recomendaciones de las plataformas de streaming hasta los sistemas de inventarios automatizados de las tiendas.

Los algoritmos de la IA recopilan la mayor cantidad posible de información y la utilizan para hacer predicciones basadas en datos. Aprenden automáticamente sin necesidad de haber sido programadas. Así funcionan los sistemas de recomendación de Netflix, YouTube o Spotify. Pero cuando los datos están mal, el sistema colapsa.

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Para volver a operar con normalidad y prevenir estos fallos, los algoritmos necesitan ayuda humana. Lo que implica volver a entrenarlos con datos actualizados, representativos de la nueva situación. Porque además, no son tan fáciles de engañar.

“Hace ya un año experimentamos en nuestro laboratorio vulnerar la efectividad de sistemas de reconocimiento con caretas, máscaras, fotos de papel o digitales. Nos preocupaba la eficacia de estos algoritmos y el impacto en la vida de la gente. Definitivamente es mucha la diferencia entre el posible error si se trata de desbloquear un celular o si una agencia de seguridad o gobierno utiliza este recurso para una investigación, advirtiendo la posibilidad de falsas coincidencias o falsos positivos. Otro agravante es la amplia variación entre los criterios y calidades entre múltiples proveedores y la ausencia de estándares”, advierte Zurdo.

"Irreconocibles", todos con barbijo. Foto: García Adrasti

“Irreconocibles”, todos con barbijo. Foto: García Adrasti

Algunas firmas especializadas en biometría, como es el caso de HERTA, tuvieron que volver a “educar” sus algoritmos de cero, para adaptarlos a este nuevo escenario mundial. A medida que el confinamiento se endurecía, tuvieron que trabajar contra reloj para lanzar un nuevo software que permite identificar rostros con mascarilla, con un algoritmo que da más prioridad a la parte superior de la cara, en lugar de a la inferior.

La solución de la Universidad de Wuhan (China) y la startup norteamericana Workaround es buscar diferentes fotos de rostros cubiertos para crear bases de datos y asociarlas con los semblantes disponibles. Incluso han recurrido a Instagram para encontrar estas imágenes. 

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Esta última semana, Apple lanzó la versión 13.5 de iOS y iPadOS que acelera el desbloqueo para quienes usan mascarilla y utilizan el reconocimiento facial Face ID. Sin embargo, muchos usuarios dicen que deben quitarse la protección para ser detectados.

“La actualización nueva optó por mostrar automáticamente la pantalla de PIN para desbloqueo. Si uno quiere seguir usando Face ID, existe una solución específica para grabar nuestro rostro con barbijo. Esta forma de “engañar” a Face ID no es segura ni recomendable. Alguien parecido al usuario podría desbloquear nuestro smartphone. Para los usuarios de dispositivos móviles con sistema operativo Android, la alternativa más práctica parece ser el método de autenticación mediante huella dactilar para desbloquear sus teléfonos inteligentes y tabletas”, argumenta Zurdo.

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