Prueba de IA multimodal para el cáncer de mama invasivo. Crédito: arXiv (2024). DOI: 10.48550/arxiv.2410.21256
Un equipo de investigadores médicos y de inteligencia artificial de la startup Ataraxis AI, que también está afiliado a una serie de instituciones en los EE. UU., ha anunciado el desarrollo de un modelo de inteligencia artificial que, según afirman, es más preciso para predecir la tasa de progresión del cáncer de mama que las pruebas estándar. ahora se administra en hospitales.
El grupo ha publicado un papel describiendo su modelo y describiendo qué tan bien se ha desempeñado durante las pruebas en el arXiv servidor de preimpresión.
Investigaciones anteriores han demostrado que los cánceres se desarrollan a diferentes ritmos, incluso cánceres del mismo tipo. Algunos cánceres de mama progresan rápidamente, por ejemplo, mientras que otros crecen lentamente. Esta diferencia dificulta que los proveedores de atención médica desarrollen el régimen de tratamiento óptimo para un paciente determinado.
Por eso, los investigadores han desarrollado pruebas como Oncotype DX para medir la agresividad de un cáncer determinado en un paciente; dichas pruebas pueden tener una base genética o depender del seguimiento de la progresión durante un corto período de tiempo.
En este nuevo esfuerzo, el equipo de Ataraxis AI, que reveló públicamente su presencia el año pasado, ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial de aprendizaje automático para estimar la tasa probable de progresión de un paciente determinado.
Para entrenar su modelo, el equipo se asoció con varios hospitales, dándoles acceso a grandes bases de datos de imágenes de progresión tumoral junto con información estadística de pacientes. También señalan que han mejorado la precisión de su modelo al desarrollar varios modelos que funcionan de manera diferente pero ofrecen los mismos tipos de resultados y luego promedian sus predicciones. Este enfoque, afirman, da como resultado la eliminación de errores.
Hasta ahora, el equipo ha probado su modelo en 3500 pacientes utilizando datos históricos. Luego, el equipo comparó sus estimaciones de riesgo de tasa de progresión con los resultados de pruebas estándar como Oncotype DX y descubrió que su modelo era hasta un 30% más preciso.
El equipo planea continuar su investigación, buscando mejorar la tasa de precisión de su modelo; también planean desarrollar otras herramientas destinadas a ayudar a los médicos a evaluar con mayor precisión las características del cáncer de mama. Están planeando hacer que el software que utiliza su modelo de IA esté disponible para los centros de atención médica a partir del próximo año.
Más información:
Jan Witowski et al, IA multimodal para el pronóstico integral del cáncer de mama, arXiv (2024). DOI: 10.48550/arxiv.2410.21256
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Citación: El modelo de IA predice la progresión del cáncer de mama mejor que las pruebas hospitalarias estándar, afirma un estudio (2024, 1 de noviembre) recuperado el 1 de noviembre de 2024 de https://medicalxpress.com/news/2024-11-ai-breast-cancer-standard-hospital .html
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