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El presidente de Microsoft, Brad Smith, advierte que ‘la vida será como la de Orwell en 1984’ para 2024

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La vida para los humanos 'se volverá como la de Orwell en 1984' para 2024 si no se introducen leyes para proteger al público de la inteligencia artificial, advierte el presidente de Microsoft, Brad Smith

La vida podría volverse como la de 1984 de George Orwell en tres años si no se introducen leyes para proteger al público de la inteligencia artificial, advirtió el presidente de Microsoft, Brad Smith.

Smith predice que el tipo de sociedad de vigilancia masiva y controlada que describió Orwell en su novela distópica de 1949 ‘podría llegar a suceder en 2024’ si no se hace más para frenar la propagación de la IA.

Va a ser difícil para los legisladores ponerse al día con la tecnología de vigilancia e inteligencia artificial que avanza rápidamente, dijo a BBC Panorama durante un especial que explora el creciente uso de la inteligencia artificial en China para monitorear a sus ciudadanos.

El presidente de Microsoft dijo: «Si no promulgamos las leyes que protegerán al público en el futuro, encontraremos que la tecnología avanza».

La vida para los humanos ‘se volverá como la de Orwell en 1984’ para 2024 si no se introducen leyes para proteger al público de la inteligencia artificial, advierte el presidente de Microsoft, Brad Smith

¿CÓMO FUNCIONA LA TECNOLOGÍA DE RECONOCIMIENTO FACIAL?

El software de reconocimiento facial funciona haciendo coincidir imágenes en tiempo real con una fotografía anterior de una persona.

Cada rostro tiene aproximadamente 80 puntos nodales únicos en los ojos, la nariz, las mejillas y la boca que distinguen a una persona de otra.

Una cámara de video digital mide la distancia entre varios puntos del rostro humano, como el ancho de la nariz, la profundidad de las cuencas de los ojos, la distancia entre los ojos y la forma de la línea de la mandíbula.

Esto produce un código numérico único que luego se puede vincular con un código coincidente obtenido de una fotografía anterior.

Un sistema de reconocimiento facial utilizado por funcionarios en China se conecta a millones de cámaras de circuito cerrado de televisión y utiliza inteligencia artificial para seleccionar objetivos.

Los expertos creen que la tecnología de reconocimiento facial pronto superará a la tecnología de huellas dactilares como la forma más eficaz de identificar a las personas.

Durante el episodio especial, Panorama descubrió evidencia ‘impactante y escalofriante’ que muestra que China usa IA para monitorear a su población, incluida la tecnología que afirma ser capaz de ‘reconocer emociones’ y determinar la culpa.

Eso es según un ingeniero de software que también proporcionó evidencia documental al programa.

Hablando de forma anónima porque teme por su seguridad, le dijo a Panorama que ayudó a instalar el sistema en las comisarías de policía de la provincia de Xinjiang, que alberga a 12 millones de uigures, principalmente musulmanes.

Dijo: ‘Colocamos la cámara de detección de emociones a tres metros del sujeto. Es similar a un detector de mentiras, pero esta es una tecnología mucho más avanzada.

Se utiliza para confirmar el prejuicio de las autoridades sin ninguna prueba creíble. La puntuación de la computadora revela que el sospechoso es peligroso, por lo tanto, debe ser culpable de muchos delitos que aún no han sido confesados.

La IA convencional utiliza información para «enseñar» un algoritmo sobre un tema en particular al alimentarlo con cantidades masivas de información.

Esto podría incluir compartir imágenes de un tipo particular de planta, para permitirle determinar si una foto contiene la imagen de esa planta sin intervención humana.

Sin embargo, puede utilizarse para fines más nefastos, como es el caso de China, donde intenta determinar la culpabilidad de las personas detenidas por la policía.

China espera ser el líder mundial en desarrollo de inteligencia artificial para 2030 y ganó más patentes de inteligencia artificial que las instituciones estadounidenses en 2019.

Smith dijo que este es un ejemplo, visible en todo el mundo, de inteligencia artificial que acerca el mundo real a la ciencia ficción.

Durante el episodio especial, Panorama descubrió evidencia 'impactante y escalofriante' que muestra que China usa IA para monitorear a su población, incluida la tecnología que afirma ser capaz de 'reconocer emociones' y determinar la culpa.

Durante el episodio especial, Panorama descubrió evidencia ‘impactante y escalofriante’ que muestra que China usa IA para monitorear a su población, incluida la tecnología que afirma ser capaz de ‘reconocer emociones’ y determinar la culpa.

“Recuerdo constantemente las lecciones de George Orwell en su libro 1984. Ya sabes, la historia fundamental … se trataba de un gobierno que podía ver todo lo que todos hacían y escuchar todo lo que todos decían todo el tiempo.

«Bueno, eso no sucedió en 1984, pero si no tenemos cuidado, podría suceder en 2024», le dijo a la BBC.

Eric Schmidt, ex CO de Google y presidente de la Comisión de Seguridad Nacional de EE. UU. Sobre IA, dice que vencer a China en IA es vital.

«Estamos en un conflicto estratégico geopolítico con China», dijo. ‘La forma de ganar es reunir nuestros recursos para tener estrategias nacionales y globales para que las democracias ganen en IA.

Hablando de forma anónima porque teme por su seguridad, le dijo a Panorama que ayudó a instalar el sistema en las comisarías de policía de la provincia de Xinjiang, que alberga a 12 millones de uigures, principalmente musulmanes.

Hablando de forma anónima porque teme por su seguridad, le dijo a Panorama que ayudó a instalar el sistema en las comisarías de policía de la provincia de Xinjiang, que alberga a 12 millones de uigures, principalmente musulmanes.

La IA convencional utiliza información para 'enseñar' un algoritmo sobre un tema en particular al alimentarlo con cantidades masivas de información (imagen de archivo)

La IA convencional utiliza información para ‘enseñar’ un algoritmo sobre un tema en particular al alimentarlo con cantidades masivas de información (imagen de archivo)

El secretario de Defensa de Estados Unidos llama a China un ‘estado de vigilancia del siglo XXI’

El secretario de Defensa de Estados Unidos está llamando a China un ‘estado de vigilancia del siglo XXI’, luego de la intensificación de la vigilancia personal en Xinjiang en los últimos años.

Mark Esper dijo el viernes que el Partido Comunista de China había creado un estado de vigilancia que utiliza inteligencia artificial para reprimir a las minorías musulmanas y a los manifestantes a favor de la democracia.

«De hecho, el partido ha construido un estado de vigilancia en el siglo XXI con capacidades sin precedentes para censurar el discurso e infringir los derechos humanos básicos», agregó.

George Orwell estaría orgulloso.

China dice que Xinjiang es un asunto interno y que el problema allí no es religioso o étnico, sino sobre la prevención del terrorismo y el separatismo.

«Si no lo hacemos, estaremos mirando hacia un futuro en el que se nos impondrán otros valores».

Sin embargo, según el profesor de la London School of Economics, el Dr. Keyu Jin, China «no busca exportar sus valores», y agregó que la visión es de «coexistencia».

No es solo China haciendo uso de la inteligencia artificial para monitorear a las personas; EE. UU. Hace uso de la tecnología de Google, como la tecnología de reconocimiento de imágenes que puede distinguir personas y objetos en videos de drones.

Esto se conoce como Proyecto Maven y su uso con el ejército llevó a algunos empleados de Google a renunciar en protesta.

«Maven en ese momento era … una forma de reemplazar los ojos humanos por visión automática para las imágenes de los drones que se estaban utilizando en los diversos conflictos árabes», dijo el Dr. Schmidt.

«Veía el uso de esa tecnología como un beneficio neto para la seguridad nacional y una buena asociación para Google».

El Dr. Lan Xue, asesor del gobierno chino, acusó a Estados Unidos de liderar una guerra fría contra la tecnología.

Dijo que el reconocimiento facial podría resultar ‘tremendamente útil’ para identificar en reuniones masivas si hay un accidente importante, no solo para la vigilancia.

A pesar de que Google se retiró del Proyecto Maven, el Departamento de Defensa ha seguido encontrando socios de Silicon Valley en su intento de ganar la carrera de la IA.

«Estamos en una carrera, estamos en esta competencia, a eso se reduce», dijo Seth Moulton, presidente de la Fuerza de Tarea de Defensa Futura de EE. UU.

La IA convencional utiliza información para

La IA convencional utiliza información para «enseñar» un algoritmo sobre un tema en particular al alimentarlo con cantidades masivas de información. Imagen de archivo

Él dice que las empresas de tecnología deberían apoyar al gobierno, diciendo que esta carrera armamentista de IA podría algún día ‘conducir a un conflicto con China’.

El profesor Stuart Russell, un experto británico en inteligencia artificial, ahora con sede en la Universidad de California, Berkeley, dijo a Panorama que estamos «viviendo en una encrucijada para la raza humana».

“Si lo hacemos bien, podría ser una era dorada para la humanidad, podríamos abolir la pobreza y la enfermedad. Si nos equivocamos, podríamos crear una dictadura global reforzada por la tecnología, incluso podríamos perder el control del mundo a causa de nuestra propia tecnología ‘.

BBC Panorama: ¿Todavía tienes miedo, humano? se transmitió en BBC One el 26 de mayo y está disponible para ponerse al día en BBC iPlayer.

CÓMO APRENDEN LAS INTELIGENCIAS ARTIFICIALES UTILIZANDO LAS REDES NEURALES

Los sistemas de inteligencia artificial se basan en redes neuronales artificiales (ANN), que intentan simular la forma en que funciona el cerebro para aprender.

Se puede entrenar a las ANN para que reconozcan patrones en la información, incluidos el habla, los datos de texto o las imágenes visuales, y son la base de una gran cantidad de desarrollos en IA en los últimos años.

La IA convencional utiliza información para «enseñar» un algoritmo sobre un tema en particular al alimentarlo con cantidades masivas de información.

Los sistemas de inteligencia artificial se basan en redes neuronales artificiales (ANN), que intentan simular la forma en que funciona el cerebro para aprender.  Se puede entrenar a las RNA para que reconozcan patrones en la información, incluido el habla, los datos de texto o las imágenes visuales.

Los sistemas de inteligencia artificial se basan en redes neuronales artificiales (ANN), que intentan simular la forma en que funciona el cerebro para aprender. Se puede entrenar a las RNA para que reconozcan patrones en la información, incluido el habla, los datos de texto o las imágenes visuales.

Las aplicaciones prácticas incluyen los servicios de traducción de idiomas de Google, el software de reconocimiento facial de Facebook y los filtros en vivo que alteran la imagen de Snapchat.

El proceso de ingresar estos datos puede llevar mucho tiempo y está limitado a un tipo de conocimiento.

Una nueva generación de RNA llamada Redes neuronales adversas enfrenta el ingenio de dos robots de IA entre sí, lo que les permite aprender unos de otros.

Este enfoque está diseñado para acelerar el proceso de aprendizaje, así como para refinar el resultado creado por los sistemas de IA.



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