Redacción
La satisfacción de los empleados tiene un impacto positivo en la productividad de las compañías. Además, disminuye el absentismo por enfermedades relacionadas con ansiedad y estrés, y aumenta la innovación, ya que “cuando uno se encuentra bien es más creativo y tiene más ganas de aportar ideas, por lo tanto se ve reflejado en los resultados de las compañías”.
Así lo explica Xavi Escales, fundador de Always People First, la consultora especializada en Recursos Humanos que se dedica a ayudar a las empresas a implantar planes para mejorar el bienestar de los empleados. El experto asegura que cuidar a los empleados aumenta las posibilidades de retener y atraer talento, además de generar un retorno positivo en la sociedad.
Pero para saber exactamente los resultados que tiene la implantación de estos planes, la compañía ha creado AlwaysPeopleFirst Technologies (APFtech), la primera tecnología capaz de medir de forma objetiva el bienestar de las personas no con el uso de encuestas, sino mediante la aplicación de inteligencia artificial y machine learning.
Una necesidad propia
Tras varios años trabajando por mejorar el bienestar de los empleados de compañías como Asic, Escales crea en 2018 su propia consultora de Recursos Humanos y se da cuenta de que no existe ningún tipo de tecnología capaz de mostrar el resultado de las medidas que implanta en las empresas.
“Le pregunté a un amigo que se dedica a temas tecnológicos con inteligencia artificial si se podía medir de manera objetiva la situación emocional de una persona a través de la tecnología. En el 2018 nos pusimos a estudiarlo y a finales de 2019 vimos que era posible. La idea salió de aquí, de ser capaces de medir el bienestar emocional de una personas de una manera objetiva sin necesidad de hacer encuestas tediosas”.
Tras investigar distintas definiciones de bienestar y cómo realizar esas mediciones, los socios llegaron a un acuerdo con el grupo Quirón Salud, desde donde les informaron que lo más fiable en el cuerpo para medir este factor era la variabilidad del ritmo cardíaco. “Si el ritmo de tus 60 pulsaciones por minuto es constante es que estás bien. Si este ritmo varía, es decir, tienes una pulsación cada segundo y luego otro cada cinco, es porque está pasando algo. Este algo es lo que analizamos para saber si es positivo o negativo”, señala Escales.
¿Cómo ayuda la tecnología?
Aquí es donde entra en juego la tecnología. El proceso de recogida de datos se realiza a través de dispositivos personales en forma de cintas colocadas alrededor del brazo que además de la variabilidad de la frecuencia cardiaca, miden otros valores como la temperatura de la piel o la presión sanguínea.
Tras unas semanas con el dispositivo, el algoritmo aplica procedimientos de machine learning para detectar y predecir patrones individuales, personalizando las conclusiones. “El dispositivo detecta alteraciones en los parámetros corporales, ya sea porque la persona usuaria se encuentra en un momento feliz, ha hecho deporte o ha sufrido una situación de mucho estrés. A partir de aquí, el algoritmo va aprendiendo a establecer si se trata de una alteración positiva o negativa”.
Una vez hecha la monitorización, se analizan los resultados y el software realiza un informe con acciones específicas y planes de mejora. Los usuarios tienen acceso a estos datos en cualquier momento, a través de una aplicación móvil.
Una solución que no sólo ayuda al tejido empresarial
La idea inicial de Escales era que esta solución sirviese al tejido empresarial como demostración de los beneficios que tienen los planes que se implantan para mejorar el bienestar de los empleados. “Sé que cuando inviertes mucho dinero en este aspecto te gusta tener información para ver que merece la pena y sobre todo, para hacerlo mejor”.
Para su sorpresa, el sector sanitario también se ha interesado en esta tecnología. “Ahora mismo hay dos pilares fuertes en este ámbito. Por un lado el tema de la humanización de la medicina y por otro lado, la COVID ha acelerado el campo de la eHealth. Este interés del mundo médico es algo que nos ha sorprendido”, narra el fundador.
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En este sentido, además de tenerlo implantado en empresas como HolaLuz o Laboratorios Uriach, también se están desarrollando dos proyectos pilotos en el centro médico Teknon y en el Hospital del Pilar, ambos ubicados en Barcelona. A estos se le sumará el Hospital del Mar, que tiene como objetivo realizar un estudio con APFtech en el departamento de las UCI en relación con la situación de estrés y ansiedad que están viviendo los sanitarios por la COVID, ya que esta tecnología “puede ayudar a prevenirlo”.
