Mientras los inversionistas sopesan lo que significa el creciente interés en la inteligencia artificial para el mercado, un analista piensa que los inversionistas de ETF deben ser cautelosos al utilizarla para ayudar en la selección de estrategias.
«ChatGPT sabe mucho sobre muchas cosas», dijo Art Amador, cofundador de EquBot, a Bob Pisani en ‘ETF Edge’ de CNBC el miércoles. «Pero si le pides que elabore una cartera o algo muy sofisticado o técnico, no puede hacerlo».
Amador dirige el un fondo de acciones estadounidenses de gestión activa seleccionado con un modelo que utiliza inteligencia artificial.
«Nos hemos enfocado y aplicado la IA específicamente para comprender las señales críticas en el mercado», continuó. «Donde ChatGPT es de naturaleza muy amplia».
Amador reconoció que tanto EquBot como ChatGPT abordan las estrategias de manera similar. Ambos usan un gráfico de conocimiento convolucional, dijo, que une datos estructurados y no estructurados, y conecta relaciones entre diferentes conceptos, entidades y eventos.
«Estamos utilizando estos modelos de aprendizaje profundo para hacer predicciones, y luego estas predicciones se miden», dijo. «Y luego la información fluye de regreso al poderoso Knowledge Graph, que es probablemente una de las herramientas más poderosas en IA en este momento».
Desde su lanzamiento el 30 de noviembre, ChatGPT ha acumulado más de 100 millones de usuarios activos mensuales, lo que la convierte en la aplicación para consumidores de más rápido crecimiento en la historia, según una nota de UBS publicada este mes.
«Yo diría que este es un tipo de momento iPhone», dijo el lunes Bill Studebaker, presidente y director de información de ROBO Global. «Y creo que a medida que el campo de la IA continúa avanzando, nos estamos moviendo hacia un territorio desconocido».
ROBO Global de Studebaker lanzó el en 2013 como un fondo que invierte en empresas innovadoras que impulsan espacios de robótica, automatización e IA.
«Avance rápido 10 años después, no podríamos estar más condenados», continuó. «Y esta ola de innovación llegará al mundo de los negocios y realmente redefinirá lo que es posible».
Studebaker explicó que las empresas más transformadoras serán aquellas con la capacidad de lograr IA en tiempo real impulsada por información y datos.
«Los datos en tiempo real son los más valiosos de todos», dijo. «Si tiene la capacidad de sintetizar y comprender los datos, tendrá éxito».
El AIEQ es un fondo activo que, según Amador, se rebalancea casi a diario. Sus mayores participaciones incluyen , , , y . Describe la selección de valores como un enfoque más «de abajo hacia arriba».
«Lo que nos importa son las señales críticas para cada una de estas empresas individuales», dijo.
Amador explicó que EquBot extrae estas señales de varias fuentes de datos (artículos de noticias, publicaciones en redes sociales, informes de investigación y transcripciones de televisión) y las combina con datos económicos y de mercado para hacer predicciones de precios sobre el rumbo de las acciones.
«Y luego, los 140 nombres que tienen el mayor potencial de apreciación o los rendimientos esperados más altos, esos terminan yendo a la cartera», agregó.
Debido a que la IA puede analizar una mayor cantidad de datos en un período más corto, utilizar el asistente de selección de acciones puede ofrecer a los inversores una ventaja competitiva en comparación con los medios más tradicionales. Pero Amador aclaró que no toda la IA, ni todos los enfoques de la IA, son iguales.
«Nuestra estructura técnica, que utiliza elementos como conocimiento, gráficos y modelos de aprendizaje profundo, puede ser muy diferente de la forma en que otra persona aborda el problema», dijo. «Quieres asegurarte de que estás invirtiendo con personas que han hecho esto antes, que tienen una gran experiencia y un profundo conocimiento en este espacio».