TOKIO: Los gatos se consideran afortunados en Japón, y los dueños de las mascotas populares gastan mucho en su cuidado. Pero, ¿cómo sabes cuándo son felinos?
Una empresa de tecnología y una universidad en Tokio se unieron para producir una aplicación basada en miles de fotos de gatos que, según dicen, pueden decirte cuándo sientes dolor.
Desde su lanzamiento el mes pasado, «Cat Pain Detector» ha acumulado 43.000 usuarios, principalmente en Japón, pero también en Europa y América del Sur, dijo Go Sakioka, jefe de desarrollo de Carelogy.
La aplicación es parte de una creciente gama de tecnología para los dueños de mascotas preocupados por el bienestar de sus amigos peludos, incluidos rastreadores similares del estado de ánimo y el dolor fabricados en Canadá e Israel.
Carelogy se asoció con la Facultad de Ciencias de Biorecursos de la Universidad de Nihon para recopilar 6000 fotos de gatos, en las que estudiaron cuidadosamente las posiciones de las orejas, la nariz, los bigotes y los párpados de los animales.
Luego utilizaron un sistema de puntuación diseñado por la Universidad de Montreal para medir diferencias mínimas entre gatos sanos y aquellos que sufrían dolor debido a enfermedades difíciles de detectar.
A continuación, los desarrolladores de la aplicación introdujeron la información en un sistema de detección de IA, que ha refinado aún más sus habilidades gracias a unas 600.000 fotos subidas por los usuarios, dijo Sakioka.
Ahora la aplicación «tiene un nivel de precisión de más del 90 por ciento», dijo a la AFP.
Según la Asociación Japonesa de Alimentos para Mascotas, el 60 % de los propietarios llevan a su gato al veterinario como máximo una vez al año.
«Queremos ayudar a los dueños de gatos a juzgar más fácilmente en casa si ver a un veterinario o no», dijo Sakioka.
El «Detector de dolor de gatos» ya está siendo utilizado por algunos veterinarios en Japón, la tierra de Hello Kitty, donde los turistas acuden en masa a los cafés de gatos y algunas islas pequeñas están invadidas por felinos callejeros.
Pero «el sistema de IA todavía necesita ser más preciso antes de que se use como una herramienta estandarizada», advirtió.
