La IA podría mejorar la atención de la salud mental al ayudar a los médicos a analizar las respuestas de los pacientes

A menudo se les pide a los pacientes que califiquen sus sentimientos utilizando una escala de calificación cuando hablan con psicólogos o médicos sobre su salud mental. Así es como actualmente se diagnostican la depresión y la ansiedad. Sin embargo, un nuevo estudio de la Universidad de Lund en Suecia muestra que permitir que los pacientes describan su experiencia usando sus propias palabras, es potencialmente visto como más preciso y preferido por los pacientes. Los investigadores de Lund han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que podría ayudar a los médicos a analizar las respuestas de sus pacientes.

El estudio, publicado en MÁS UNOmuestra que los médicos y los pacientes difieren un poco, ya que las clínicas suelen preferir escalas de calificación cuando diagnostican a un paciente (p. ej., poco interés en hacer cosas: nada, a veces, a menudo, a diario), mientras que los pacientes prefieren un lenguaje libre (p. ej., describa su salud mental).

Los investigadores encuestaron a un grupo de 150 pacientes con autodiagnóstico de depresión o ansiedad, planteando las mismas preguntas a un grupo de control de otros 150 participantes.

Las respuestas indican que el uso de un lenguaje libre es especialmente importante ya que se considera la forma natural en que las personas comunican sus sentimientos. Esto le permite al paciente desarrollar lo más esencial y ser comprendido. En particular, los pacientes respondieron que el lenguaje brinda una descripción más precisa de cómo se sienten, lo cual no es posible utilizando escalas de calificación. Según los pacientes, la única ventaja de las escalas de calificación es que son más fáciles y rápidas de responder, pero carecen del potencial de una atención más individualizada.

Se ha demostrado que la IA es más precisa para medir las emociones en el lenguaje que las escalas de calificación. En los últimos años se ha avanzado mucho en el procesamiento del lenguaje natural, por lo que ahora la depresión y la ansiedad pueden evaluarse con una alta validez a partir de preguntas abiertas que luego se analizan con métodos de IA.

«Anteriormente, estábamos limitados a escalas de calificación en las que los propios pacientes tenían que convertir sus sentimientos en números. Hoy en día, esto no es necesario, ya que la IA puede realizar esta evaluación», explica Sverker Sikström, el investigador de psicología que dirigió el estudio.

Sikström ha desarrollado un producto de IA que permite a los pacientes describir libremente su salud mental en textos, que son interpretados por un motor de IA. Los resultados se muestran en material de apoyo a la toma de decisiones que luego pueden utilizar psicólogos y médicos. Este producto es único ya que hace preguntas abiertas directas a los pacientes y, por ejemplo, no depende de las redes sociales a gran escala donde se ha realizado gran parte del trabajo anterior.

«Hemos recibido mucho interés en esto por parte de los proveedores de atención médica, dado que ahora tenemos la tecnología para ayudar a los pacientes individualmente, pero de manera eficiente», concluye Sverker Sikström.