La IA reduce la tasa de fallas de pólipos precancerosos en la detección del cáncer colorrectal

La inteligencia artificial redujo al doble la tasa de detección de pólipos precancerosos en las pruebas de detección del cáncer colorrectal, informó un equipo de investigadores internacionales dirigido por Mayo Clinic. El estudio se publica en Gastroenterología.

La mayoría de los pólipos de colon son inofensivos, pero algunos con el tiempo se convierten en cáncer de colon o recto, que pueden ser fatales si se encuentran en sus últimas etapas. El cáncer colorrectal es el segundo cáncer más mortal del mundo, con un estimado de 1,9 millones de casos y 916.000 muertes en todo el mundo en 2020, según la Organización Mundial de la Salud. Una colonoscopia es un examen que se utiliza para detectar cambios o anomalías en el intestino grueso (colon) y el recto.

Entre febrero de 2020 y mayo de 2021, 230 participantes del estudio se sometieron cada uno a dos colonoscopias consecutivas el mismo día en ocho hospitales y clínicas comunitarias en los EE. UU., el Reino Unido e Italia. Una colonoscopia utilizó IA; el otro, una colonoscopia estándar, no lo hizo.

Se ha estimado que la tasa a la que se pasan por alto los pólipos colorrectales precancerosos es del 25%. En este estudio, la tasa de fallas fue del 15,5 % en el grupo que primero se sometió a la colonoscopia AI. La tasa de fallas fue del 32,4 % en el grupo que primero se sometió a una colonoscopia estándar. La colonoscopia AI detectó más pólipos que eran más pequeños, más planos y en el colon proximal y distal.

«El cáncer colorrectal se puede prevenir casi en su totalidad con una evaluación adecuada», dice el autor principal Michael B. Wallace, MD, presidente de la división de gastroenterología y hepatología en Sheikh Shakhbout Medical City en Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos y profesor de medicina Fred C. Andersen en Mayo Clinic en Jacksonville, Florida. «El uso de la inteligencia artificial para detectar pólipos en el colon y potencialmente salvar vidas es una buena y prometedora noticia para los pacientes y sus familias».

Además, las tasas de falsos negativos fueron del 6,8 % en el grupo que primero se sometió a la colonoscopia AI. Fue del 29,6% en el grupo al que se le realizó colonoscopia estándar primero. Un resultado falso negativo indica que no tiene una condición particular, cuando en realidad la tiene.