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La novedosa tecnología móvil de monitoreo del aire proporciona una mayor comprensión de los niveles de contaminación posteriores a los desastres

por Redacción BL
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El monitoreo estacionario del aire detecta emisiones específicas del sitio de muestreo. Crédito: Revista de ciencia de la exposición y epidemiología ambiental (2024). DOI: 10.1038/s41370-024-00681-y

Un equipo que incluye investigadores de la Facultad de Salud Pública y la Facultad de Medicina de la Universidad Texas A&M ha descubierto que la espectrometría de masas de alta resolución podría ser una herramienta valiosa para identificar y evaluar los contaminantes transportados por el aire producidos por desastres naturales y provocados por el hombre. Sus hallazgos se publican en el Revista de ciencia de la exposición y epidemiología ambiental.

Los científicos utilizaron espectrometría de masas de alta resolución, un medio de alta precisión para identificar compuestos moleculares en una muestra, en el otoño de 2023 para identificar compuestos orgánicos volátiles (COV) presentes después de una gran incendio eso ocurrió el 11 de abril de 2023 en Richmond, Indiana. El incendio y las explosiones posteriores en la planta de reciclaje de plástico My Way provocaron la evacuación de los residentes en un radio de media milla de la instalación. El incendio fue lo suficientemente grande como para ser capturado en imágenes de satélite y se encontraron escombros en lugares tan lejanos como Oxford, Ohio, a casi 30 millas del lugar.

«La Agencia de Protección Ambiental realiza un extenso trabajo de recuperación a largo plazo después de desastres como este«, dijo la investigadora Natalie Johnson, Ph.D., del Departamento de Salud Ambiental y Ocupacional. «Creemos que nuestro estudio demuestra que este método produce datos precisos muy rápidamente, lo que podría ayudar a los funcionarios a determinar las mejores zonas de evacuación después de un desastre».

Otros miembros del equipo fueron Eva CM Vitucci, Ph.D., estudiante postdoctoral en el Departamento de Salud Ambiental y Ocupacional, Carolyn L. Cannon, MD, Ph.D., de la Facultad de Medicina de Texas A&M y dos colegas de Carnegie. Universidad Mellón.

El equipo monitoreó el aire dentro y alrededor de la zona de evacuación de media milla utilizando espectrometría de masas de alta resolución y análisis no dirigidos, una herramienta computacional relativamente nueva para detectar e identificar sustancias químicas en exposiciones ambientales.

Johnson dijo que este enfoque es una mejora con respecto al los que se utilizan actualmente en el campo, que frecuentemente tienen problemas con la sensibilidad de los instrumentos, limitaciones de tiempo en el muestreo y capacidad para caracterizar una amplia gama de contaminantes. Por otro lado, el análisis no dirigido identifica rápida y eficazmente todos los compuestos, incluso aquellos que no se sabe que estén presentes inicialmente. Si bien este enfoque se mostró prometedor en pruebas anteriores, esta fue la primera vez que se aplicó a un desastre del mundo real.

Después de recibir capacitación y orientación sobre el Módulo de Comparación de Peligros por parte de Antony Williams del Centro de Toxicología y Exposición Computacional de la EPA de EE. UU., el equipo utilizó el módulo para crear una evaluación de riesgos a partir de los COV presentes. Su análisis identificó 46 COV y los niveles promedio en el área estudiada fueron más altos que los que encontraron en Middleton, Ohio, a unas 520 millas de distancia.

Los niveles de cianuro de hidrógeno, que altera el uso del oxígeno por parte del cuerpo y puede causar la muerte, y otros cuatro COV fueron al menos 1,8 veces más altos cerca del lugar del incidente. De los 46 COV, aproximadamente el 45 por ciento se clasificaron como peligros elevados y el 39 por ciento como peligros muy elevados.

«Cada uno de los niveles de VOC que detectamos estaba individualmente por debajo de los umbrales de peligro para exposiciones únicas, pero actualmente no entendemos completamente cuáles serían los umbrales de peligro para la exposición a mezclas de VOC como estas», dijo Johnson.

Señaló que instalaciones como My Way contienen grandes cantidades de toxinas dañinas y una gran cantidad de toxinas diferentes, lo que dificulta la predicción de los COV producidos en incendios y desastres similares.

«Los incendios en plantas de reciclaje y otros desastres típicamente de menor escala generalmente se pasan por alto como contribuyentes a los niveles de contaminación, pero también son sucediendo con más frecuencia «En todo Estados Unidos», dijo Johnson. «Esto hace que la investigación y la aplicación de los resultados de la investigación sean un problema apremiante de salud pública».

Más información:
Eva CM Vitucci et al, La aplicación de PTR-MS y análisis no dirigidos para caracterizar los COV emitidos por el incendio de una instalación de reciclaje de plástico, Revista de ciencia de la exposición y epidemiología ambiental (2024). DOI: 10.1038/s41370-024-00681-y

Proporcionado por la Universidad Texas A&M


Citación: La nueva tecnología móvil de monitoreo del aire brinda una mayor comprensión de los niveles de contaminación posteriores a los desastres (2024, 30 de mayo) obtenido el 30 de mayo de 2024 de https://phys.org/news/2024-05-mobile-air-technology-yields-greater. HTML

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