Google y otra firma que trabaja con el Big Data publicaron sendos informes para analizar cómo se viene acatando la cuarentena. En la provincia, San Justo es el departamento más cumplidor.
Por Juan Chiummiento
La crisis desatada por el coronavirus generó un cambio de hábitos que hasta hace pocas semanas solo era posible en libros de ciencia ficción o películas apocalípticas. Peatonales con persianas bajas, edificios de oficinas con sus luces apagadas por días, calles sin tránsito y parques vacíos fueron solo algunas de las postales que se repitieron aquí y en el mundo.
Que la pandemia tenga una escala global hizo que el aislamiento al cual fue sometida la población sea quizá el experimento social más grande que se tenga recuerdo. En este marco, la tecnología hoy disponible permite un seguimiento al instante del mismo, con datos e información que se van actualizando a cada minuto.
Si bien es recurrente la resistencia a ciertos mecanismos de control que nos impone tener un teléfono inteligente que sabe en cada instante dónde estamos y qué hacemos, en estos días esta información resulta de interés al arrojar datos certeros sobre cómo viene impactando el aislamiento en cada país. Resulta por demás de interesante conocer estos reportes, que además tienen la ventaja de estar desagregados geográficamente: se puede saber cómo se está cumpliendo la cuarentena en cada provincia argentina, incluso en cada departamento.
Google, la firma tecnológica insignia de este tiempo, publicó un reporte donde da cuenta de los movimientos abruptos de la población durante marzo último. ¿Cómo lo hizo? Utilizando la ubicación de los teléfonos en forma anónima con información de las personas que voluntariamente dejan que Google guarde su historial de geolocalización.
- -Venta minorista y recreación (restaurantes, bares, centros comerciales, parques temáticos y cines, entre otros): la movilidad se redujo un 86% entre mediados y fines de marzo.
- -Supermercados y farmacias: caída del 61%
- -Espacios verdes (parques y plazas): baja del 89%
- -Estaciones de transporte público: descenso del 80%
- -Lugares de trabajo: disminución del 57%
- -Viviendas residenciales: suba del 27%
- -Venta minorista y recreación: -87%
- -Supermercados y farmacias: -63%
- -Espacios verdes: -89%
- -Estaciones de transporte público: -77%
- -Lugares de trabajo: -57%
- -Viviendas residenciales: +29%
Con estos números puede observarse cómo el “quedate en casa” se hizo carne tanto en el país como en la provincia. Además, de todos los rubros que sufrieron una drástica baja el de supermercados y farmacias -donde las personas se abastecen de los bienes fundamentales- fue el de menor impacto.
Más allá de estas conclusiones, Google aclara que el informe no debe usarse con fines de diagnóstico médico, pronóstico o tratamiento. “La precisión de la ubicación y la comprensión de los lugares categorizados varía de una región a otra”, agrega.
Santa Fe bajo la lupa
Otro de los estudios que apareció en la web durante esta semana fue compilado por la compañía GranData, con base en San Francisco (Estados Unidos) y especializada en la investigación avanzada en dinámica humana para identificar las tendencias del mercado y predecir las acciones de los clientes.
En esta ocasión, desde la firma analizaron con una metodología muy puntillosa los movimientos de personas desde que se decretó la cuarentena.
El informe se presenta por provincias. Santa Fe mostró una reducción del 34% en la movilidad de su población, algunos puntos por debajo de la que encabezó el ranking (Buenos Aires, con una caída de 43%). Los guarismos de la bota son parecidos a los de otros distritos de similares características, como Córdoba o Entre Ríos: en ambos la reducción fue del 35%.
El estudio de GranData permite además conocer los comportamientos al interior del territorio santafesino. Allí se observan grandes diferencias (ver recuadro), siendo San Justo el que ofreció una más drástica reducción en la movilidad (-46%). El listado completo puede observarse en el recuadro que acompaña esta nota.
Precisión
Desde GranData explicaron la metodología empleada para analizar los datos del estudio de movilidad de personas durante la cuarentena. En primera instancia informaron que el período analizado abarca desde los primeros días de marzo hasta la fecha, siendo desde el 1 al 19 de marzo el rango de fechas precuarentena y desde el 20 hasta el último día disponible.
En lo que atañe específicamente a la metodología, explicaron que están trabajando con distintos especialistas e instituciones para mejorar las métricas y los criterios. No obstante, comunicaron el método empleado:
- -Se calcula la distancia máxima recorrida por cada usuario a lo largo de un día.
- -Se filtran los usuarios que no se movieron más de 150 metros (se considera que se quedaron en la casa).
- -Se cuenta la cantidad de eventos generados por los usuarios restantes por provincia, municipio y hexágonos de distintos tamaños (los hexágonos aún no se muestran en la versión actual, pero son de aproximadamente cuadro manzanas de resolución).
- -Esto se hace para cada día. En cada día, para cada agrupación, se calcula la diferencia con respecto a la movilidad del 2 de marzo.
Impacto de la cuarentenaen el movimiento de las personas
Fuente: GranData
- San Justo -46,31
- Rosario -42,83
- 9 de Julio -40,53
- La Capital -33,86
- San Cristóbal -33,56
- Castellanos -31,39
- San Lorenzo -26,01
- Las Colonias -23,16
- lriondo -21,37
- Belgrano -21,17
- Caseros -18,34
- Gral. Obligado -17,96
- Gral. López -17,78
- Constitución -17,75
- San Jerónimo -13,48
- San Martín -4,49
- Garay 6,22
- Vera 15,38
- San Javier 22,03