Los dispositivos portátiles pueden ayudar a predecir el riesgo de caídas a 5 años en personas con enfermedad de Parkinson

Un nuevo estudio de la Universidad de Oxford demuestra cómo los médicos podrían utilizar datos para predecir el riesgo de caídas en personas con enfermedad de Parkinson (EP) para ayudar a mejorar la planificación eficaz de la atención a largo plazo.

Las caídas son un problema común para las personas que viven con Parkinson. Una revisión reciente estimó que alrededor del 60% de todas las personas que viven con EP han experimentado al menos una caída. Estos pueden provocar lesiones y hospitalización, así como una reducción de la movilidad, la calidad de vida y la esperanza de vida.

La evaluación precisa del riesgo de caídas es crucial para una planificación eficaz de la atención de los pacientes con enfermedad de Parkinson, pero las evaluaciones tradicionales suelen ser subjetivas y requieren mucho tiempo. Este nuevo estudio se propuso ver si los datos recopilados por sensores portátiles durante una breve prueba en la clínica pueden predecir el riesgo de caídas en personas con Parkinson durante un período de cinco años. Esto podría facilitar una planificación de la atención más eficaz y a más largo plazo.

El equipo del laboratorio de NeuroMetrología del Departamento de Neurociencias Clínicas de Nuffield recopiló datos de 104 personas con enfermedad de Parkinson, sin caídas previas, utilizando seis sensores portátiles. Se pidió a los pacientes que realizaran tareas durante sesiones cortas de recopilación de datos, incluida una caminata de dos minutos y una tarea de balanceo postural de 30 segundos. Además, el equipo utilizó varios cuestionarios y escalas clínicas de uso común para evaluar la gravedad de la enfermedad y la propia percepción del paciente sobre su disminución de la movilidad.

El artículo, «Predecir futuras caídas en la enfermedad de Parkinson utilizando datos cinemáticos durante un período de cinco años«, se publica en npj Medicina Digital.

Se utilizaron métodos de aprendizaje automático para analizar las mediciones de los sensores tomadas a los participantes en su primera visita del estudio, junto con los datos de seguimiento tomados a los 24 y 60 meses. A partir de estos datos pudieron identificar las características clave que distinguen a las personas con Parkinson con y sin riesgo de caída. El análisis reveló diferencias significativas en las características relacionadas con la marcha y la postura entre quienes sufrieron caídas y quienes no.

El estudio contribuye a la comprensión del riesgo de caídas en la EP y demuestra que los sensores portátiles pueden ofrecer predicciones precisas del riesgo de caídas, pero utilizando el novedoso método de una evaluación breve de tres minutos que minimiza la pérdida de recursos para los médicos y la carga para las personas. viviendo con EP.

Si somos capaces de predecir estas caídas, el siguiente paso natural es ofrecer una forma de evitar que ocurran. Ser capaz de hacer predicciones tempranas sobre quién tiene probabilidades de caerse podría allanar el camino para programas de atención más específicos y eficaces, que en última instancia ayudarían a prevenir caídas potencialmente mortales.

La capacidad de predecir a quién se le debe ofrecer o no un programa de este tipo también podría ayudar en la planificación de recursos de atención social y de salud de la población más amplia, ahorrando tiempo y dinero. Finalmente, los hallazgos del estudio también podrían mejorar la selección de participantes para ensayos clínicos que analicen medicamentos para prevenir caídas. Los recursos pueden centrarse en la población con un riesgo significativo de caer dentro del cronograma del estudio, lo que lleva a resultados más precisos.

La autora principal, la profesora Chrystalina Antoniades, dijo: «Estoy absolutamente encantada de ver este trabajo publicado. Está bien documentado que el Parkinson aumenta el riesgo de caídas. Este es un trabajo que se está realizando en los últimos años siguiendo a los pacientes de nuestra cohorte OxQUIP. y muestra una gran promesa en la evaluación precisa de las caídas y, por lo tanto, nos brinda la oportunidad de comenzar a pensar en una planificación de atención efectiva. Esta es una gran oportunidad para mejorar el manejo de la EP y comenzar a desarrollar estrategias de prevención realistas y efectivas».