Los investigadores del Human Brain Project identifican un nuevo marcador del resultado de la ELA

Un estudio realizado por investigadores del Human Brain Project (HBP) ha identificado un nuevo marcador para predecir el resultado clínico de los pacientes con esclerosis lateral amiotrófica (ELA) mediante magnetoencefalografía. Este marcador se puede medir en el cerebro durante su estado de reposo y destaca la importancia de la flexibilidad cerebral para los pacientes con ELA. El estudio ha sido dirigido por el Institut de Neurosciences des Systèmes de Marsella, en colaboración con el Consiglio Nazionale delle Ricerche, la Universidad Parthenope de Nápoles y el Instituto de Diagnóstico y Atención Hermitage Capodimonte de Nápoles, y la Universidad Monash de Melbourne. Fue publicado en línea el 30 de septiembre de 2022, en Neurología.

La ELA es una enfermedad neurodegenerativa del cerebro y la médula espinal que provoca la pérdida del control muscular. La capacidad de moverse, hablar y, eventualmente, respirar, se deteriora progresivamente. No existe una cura conocida, pero se están probando tratamientos para mejorar los síntomas, incluida la estimulación magnética.

«El comportamiento del cerebro de un paciente con ELA a menudo es difícil de entender. Las deficiencias pueden ser causadas por la disfunción neuronal de un área pequeña del cerebro que influye en un área mucho más grande, lo que significa que se necesitan escáneres cerebrales completos para hacer predicciones clínicas». resultado», explica Pierpaolo Sorrentino, del INS, último autor del estudio. «Los pacientes pueden tener problemas con las tareas motoras durante las exploraciones. Este nuevo método, en cambio, se puede aplicar al cerebro en reposo, haciéndolo más fácil para los pacientes y más consistente».

Los investigadores recopilaron datos de magnetoencefalografía de 42 pacientes con ELA y 42 controles sanos en la Universidad Parthenope en Nápoles, cuyas instalaciones MEG se han convertido recientemente en parte de EBRAINS, una infraestructura de investigación digital desarrollada como parte del HBP. El nuevo estudio se basa en el trabajo anterior del mismo grupo, que aplicó la metodología a la enfermedad de Parkinson.

“Un cerebro sano es flexible, capaz de reconfigurarse para responder a estímulos, desencadenando avalanchas neuronales en diferentes áreas”, añade Sorrentino. «Piensa en ello como un portero esperando un tiro penal. Si eres lo suficientemente rápido, moverte constantemente en lugar de pararte en el mismo lugar es una mejor estrategia para estar preparado para la mayoría de las trayectorias posibles».

«Las avalanchas neuronales se propagan en patrones que podemos monitorear con escáneres de todo el cerebro», explica Arianna Polverino del Instituto de Diagnóstico y Atención Hermitage Capodimonte, autora principal del estudio. «Llamamos a la colección de todos los patrones únicos el ‘repertorio funcional’, una medida de la flexibilidad del cerebro».

Los investigadores se centraron en cuantificar el repertorio funcional de los cerebros con ELA, incluso cuando el paciente no recibe indicaciones y el cerebro está en estado de reposo. «Encontramos que una restricción del repertorio funcional correspondía a un deterioro funcional más severo. Cuanto más flexible sea el cerebro, mejor será el resultado clínico: el repertorio funcional puede usarse como un predictor confiable de cómo será probable que la perspectiva clínica de un paciente evolucionar.»

«A menudo es difícil saber cómo está funcionando una terapia en particular; ahora podemos tener un marcador fuerte para predecir su resultado», dice Sorrentino.

El siguiente paso, según los científicos, es utilizar esta lectura no invasiva en un estudio longitudinal que rastree la evolución de la enfermedad de forma específica para el paciente y ajuste el tratamiento en consecuencia. “El objetivo final es aplicar el poder predictivo del repertorio funcional en la medicina personalizada, tal vez extendiendo el mismo enfoque de la dinámica cerebral a otras aplicaciones a gran escala”, concluye Polverino.

Proporcionado por Human Brain Project