Los investigadores usan tomografías computarizadas del cráneo para estimar el sexo asignado al nacer

Uno de los roles esenciales del antropólogo forense es el desarrollo de un perfil biológico a partir de un esqueleto, que incluye la estimación del sexo asignado, edad, estatura y posiblemente ascendencia o afinidad poblacional (características esqueléticas asociadas con grupos de personas). Hasta hace poco, la ascendencia era considerada un componente esencial del perfil biológico por la mayoría de los antropólogos forenses en ejercicio en los EE. UU. Sin embargo, algunos métodos no se conocen bien y pueden perpetuar inadvertidamente el concepto de raza biológica desacreditado durante mucho tiempo e impedir los esfuerzos de identificación, especialmente para las personas de color. .

Para abordar la naturaleza problemática de los métodos de estimación dependientes de la ascendencia, los investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Boston (BUSM) han propuesto un método de estimación del sexo asignado que es «inclusivo para la población», o uno que no se basa inherentemente en ninguna estimación de la ascendencia. (afinidad de la población) mediante el uso de tomografías computarizadas (TC) renderizadas en volumen en 3D de cráneos ancestrales para estimar el sexo asignado al nacer.

El sexo asignado o «sexo al nacer» se refiere a la clasificación asignada a un individuo al nacer por profesionales médicos, generalmente hombres o mujeres, y está determinada principalmente por la anatomía externa, además de los cromosomas, las hormonas, las características sexuales secundarias y los órganos reproductivos internos/externos. Para los restos esqueletizados, es posible estimar el sexo asignado a través del esqueleto mismo, que es una característica sexual secundaria y refleja las características sexuales primarias (tejido blando).

«Este estudio busca participar en la conversación en curso sobre el papel de la ascendencia en el perfil biológico al proponer un método de estimación del sexo asignado a partir de tomografías computarizadas (TC) que no se basa en una estimación de la afinidad de la población», explica el autor correspondiente Sean. Tallman, Ph.D., RPA, profesor asistente de anatomía y neurobiología en BUSM.

Los datos del estudio se recopilaron utilizando la base de datos de imágenes de descendientes de Nuevo México, que contiene tomografías computarizadas de más de 15,000 descendientes con imágenes de exploración de cuerpo completo. Se recogieron varias medidas métricas del cráneo utilizando una herramienta de medición 3D entre 18 puntos estándar de medición del cráneo y la mandíbula (el hueso más grande del cráneo). De manera relacionada, también se analizaron cinco rasgos no métricos (forma). Los datos métricos y no métricos se analizaron estadísticamente y mostraron que los modelos inclusivos de la población funcionaron estadísticamente de manera similar a los modelos específicos de la población, lo que indica que un modelo inclusivo de la población se puede aplicar en lugar de modelos específicos de la población, sin disuadir la estimación del sexo asignado.

«Un modelo inclusivo de la población es aplicable en los casos en que se desconoce la afinidad de la población, no se estima intencionalmente para mitigar el potencial de sesgos raciales como el ‘síndrome de la mujer blanca desaparecida’, y en vista del debate que rodea la eliminación de ciertos métodos de estimación de ascendencia. de la construcción del perfil biológico», dijo Tallman.

Según los investigadores, se puede usar un modelo que incluya a la población para estimar con precisión el sexo asignado, sin producir tasas de clasificación significativamente diferentes o estadísticamente más bajas. «Además, la estimación del sexo asignado y otros parámetros del perfil biológico a partir de imágenes 3D-VR CT del cráneo se puede utilizar para profundizar en el estudio de la variación del esqueleto humano y puede ser una herramienta para reconstruir métodos de estimación obsoletos basados ​​en la ascendencia», añade Tallman.

Estos hallazgos aparecen en línea en la revista Ciencias Forenses.