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Los relojes inteligentes y las pulseras de fitness revelan respuestas fisiológicas individuales a la vacuna COVID-19

Los relojes inteligentes y las pulseras de fitness revelan respuestas fisiológicas individuales a la vacuna COVID-19 | Noticias de Buenaventura, Colombia y el Mundo

Un nuevo estudio de salud digital realizado por investigadores de Scripps Research muestra cómo los datos de sensores portátiles, como relojes inteligentes y bandas de actividad física, pueden rastrear la respuesta fisiológica de una persona a la vacuna COVID-19.

El estudio, publicado en npj medicina digital, analizó datos de sensores sobre el sueño, la actividad y la frecuencia cardíaca de más de 5600 personas. Entre los hallazgos, el equipo mostró que la frecuencia cardíaca promedio en reposo de los participantes aumentó significativamente al día siguiente de la vacunación. El efecto pareció ser más fuerte después de la segunda dosis de la vacuna Moderna, en comparación con la vacuna Pfizer-BioNTech, y más pronunciado en personas más jóvenes.

Según el autor principal Giorgio Quer, PhD, director de Inteligencia Artificial en el Scripps Research Translational Institute, este estudio es un primer paso hacia la cuantificación de la respuesta fisiológica a la vacunación en personas que utilizan sensores comerciales.

“La investigación de las señales fisiológicas en el período alrededor de la vacunación puede ayudarnos a comprender mejor la variabilidad de la respuesta a la vacuna entre las personas, así como los cambios de una norma individual debido a la vacunación”, dice Quer. “Como estos cambios individuales se deben a la respuesta inmunitaria inicial de una persona a la vacuna, pueden ayudar potencialmente a guiar el desarrollo futuro de vacunas para optimizar su eficacia y seguridad, y permitir regímenes de vacunas individualizados más precisos”.

Los investigadores obtuvieron sus datos de un proyecto más grande, llamado Compromiso y seguimiento digital para el control y tratamiento tempranos (DETECT) lanzado en marzo de 2020, en respuesta a la aparición y rápida propagación del SARS-CoV-2, el virus que causa el COVID-19. . DETECT es una plataforma de investigación de aplicaciones móviles que permite a los participantes compartir datos fisiológicos y de comportamiento recopilados a través de una banda de actividad física o un reloj inteligente, así como síntomas ingresados ​​manualmente, resultados de pruebas y estado de vacunación.

Para determinar si los dispositivos portátiles de consumo podrían descubrir biomarcadores digitales de la respuesta inmunitaria inducida por la vacuna, los científicos analizaron los datos del sensor DETECT de dos semanas antes y después de cada dosis de vacunación. Compararon los cambios posteriores a la vacunación en la frecuencia cardíaca en reposo, el sueño y los niveles de actividad de los participantes con sus valores de referencia.


El análisis mostró que la frecuencia cardíaca promedio en reposo de los participantes del estudio aumentó significativamente el día siguiente a la vacunación, alcanzó su punto máximo dos días después de la vacunación y volvió a la normalidad cuatro días después de la primera dosis y seis días después de la segunda. Además de que los aumentos en la frecuencia cardíaca en reposo fueron mayores después de la segunda dosis de la vacuna Moderna en comparación con la vacuna Pfizer-BioNTech, el estudio sugiere que la infección previa por COVID-19 se vinculó con un aumento significativamente mayor de la frecuencia cardíaca en reposo después de la primera dosis de la vacuna en relación con aquellos sin infección previa. Este aumento es consistente con una mayor respuesta inmune esperada para estos individuos.

Los hallazgos también muestran que las mujeres experimentaron mayores cambios que los hombres en la frecuencia cardíaca en reposo en los cinco días posteriores a la vacunación después de la primera dosis, y que las personas menores de 40 años tuvieron mayores cambios en la frecuencia cardíaca en reposo que las personas mayores, pero solo después de la segunda dosis .

Los patrones de actividad y sueño parecieron verse mínimamente afectados por la primera dosis, pero inmediatamente después de la segunda dosis de la vacuna se observó una disminución significativa de la actividad y un aumento del sueño con respecto al valor inicial.

“Si bien el vínculo entre la respuesta fisiológica y la respuesta inmunitaria aún requiere más investigación, el seguimiento digital podría proporcionar una forma novedosa de identificar a las personas que pueden no estar respondiendo de manera óptima a la vacuna”, dice Steven Steinhubl, MD, profesor asociado de Scripps Research y autor principal. de El estudio.

“DETECT realmente muestra el poder de los datos de los sensores portátiles para mejorar nuestra comprensión de las múltiples facetas de COVID-19”, dice Quer. “Esperamos continuar expandiendo esta investigación aumentando aún más nuestra cohorte de estudio, lo que nos permitirá profundizar en preguntas importantes sobre las infecciones emergentes y otras áreas que actualmente no se comprenden bien”.

Giorgio Quer, Matteo Gadaleta, Jennifer Radin, Kristian Andersen, Katie-Baca-Motes, Edward Ramos escriben el artículo de npj Digital Medicine, “Variación interindividual en la medida objetiva de la reactogenicidad después de la vacunación contra el COVID-19 a través de relojes inteligentes y pulseras de fitness”. , Eric Topol y Steven Steinhubl.

El financiamiento para la investigación fue proporcionado por el Centro Nacional para el Avance de las Ciencias Traslacionales de los Institutos Nacionales de Salud. [UL1TR002550] y el Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas [U19AI135995].

Acerca de DETECTAR

Desde su lanzamiento, el estudio DETECT (Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment) ha inscrito a más de 40 000 participantes en todo el país. Los datos que se han compartido han permitido a los científicos obtener información valiosa sobre varios aspectos de la infección por COVID-19. DETECT ya ha dado lugar a varias publicaciones revisadas por pares que: muestran cómo los dispositivos portátiles son capaces de detectar la infección por COVID-19; brindar información valiosa sobre el COVID prolongado; demostrar cómo las técnicas de aprendizaje automático pueden predecir la infección por COVID-19; y más. El equipo tiene como objetivo desarrollar herramientas para complementar las intervenciones tradicionales de salud pública y reforzar la capacidad de prevenir y contener futuras pandemias. El estudio DETECT está en curso. Visitar detectar.scripps.edu aprender más.

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