Nueva métrica evalúa con mayor precisión el desempeño de los médicos

Inspirándose en los análisis avanzados que se utilizan en los deportes, un equipo de investigación dirigido por la Universidad Northwestern ha desarrollado un nuevo enfoque para medir el cumplimiento de las mejores prácticas por parte de los médicos. El estudio también muestra que es más probable que las personas de alto rendimiento sean conscientes de los desafíos a nivel del sistema.

El método basado en datos tiene en cuenta las características de los pacientes atendidos por un médico (qué tan enfermo está un paciente, por ejemplo) para estimar un desempeño ajustado que captura con mayor precisión el saber hacer de un conjunto de médicos. El estudio de caso de los investigadores se centró en pacientes con síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA), una forma de insuficiencia pulmonar.

«Nuestra nueva métrica podría ayudar a cambiar el comportamiento de manera más amplia, más allá de nuestro estudio de caso, y aumentar la adopción de innovaciones médicas», dijo Luís A. Nunes Amaral, experto en ciencia de datos y autor correspondiente del estudio. «Nuestro método también es muy flexible: se puede usar en médicos individuales, en grupos de médicos, en hospitales completos o en grupos de hospitales completos».

Amaral es profesor Erastus Otis Haven de ingeniería química y biológica en la Escuela de Ingeniería McCormick. También es codirector de NICO (Northwestern Institute on Complex Systems).

El estudio fue publicado recientemente por la revista Metodología de investigación médica de BMC.

El Dr. Curtis H. Weiss, médico pulmonar y de cuidados intensivos en el Sistema de Salud de la Universidad de NorthShore y profesor asistente adjunto en McCormick, también es autor correspondiente del estudio. Amaral ha colaborado con él durante mucho tiempo, utilizando la ciencia de datos para mejorar la medicina de cuidados intensivos.

Amaral, Weiss y su equipo de investigación evaluaron el manejo del ventilador por parte de 48 médicos de cuidados intensivos de 362 pacientes con ARDS en un gran hospital académico. Debido a que los pulmones de los pacientes con ARDS son muy frágiles, la mejor práctica aceptada es administrar mecánicamente volúmenes de respiración más bajos a estos pacientes que el estándar para pacientes con ventiladores. El diagnóstico correcto de ARDS es fundamental, pero puede ser un desafío.

El equipo examinó la relación entre el reconocimiento del SDRA y las características de los médicos, como la demografía, la posición en las redes sociales y las actitudes hacia la innovación. Descubrieron que el único factor asociado con el reconocimiento de SDRA era la formación previa; la formación en medicina pulmonar y de cuidados intensivos se asoció con un mayor reconocimiento. Una vez que se identifica una diferencia, se pueden diseñar intervenciones para abordar el problema.

«El SDRA es una enfermedad pulmonar, por lo que tiene sentido que los médicos con capacitación pulmonar avanzada estén más preparados para detectar el SDRA», dijo Meagan A. Bechel, primera autora del artículo y recién graduada del Programa de Capacitación de Científicos Médicos de Northwestern.

«Incluso después de tener en cuenta la cantidad de pacientes con SDRA atendidos, la gravedad de la enfermedad y la cantidad de años en la práctica clínica, la capacitación especializada aún tiene el mayor impacto en el reconocimiento de SDRA», dijo Bechel. «Esto es importante porque el ARDS es un síndrome diverso y es tratado por médicos de varias especialidades; de hecho, la mayoría de nuestros pacientes con ARDS fueron atendidos por médicos no pulmonares».

Como analogía, considere la cantidad de jonrones que conecta un jugador de béisbol como una medida de rendimiento. Dados dos bateadores con el mismo nivel de habilidad, se esperaría que el que juega en un campo más pequeño conectara más jonrones. Pagar más dinero al que conectó más jonrones sin tener en cuenta la diferencia de condiciones sería un error.

«Del mismo modo, los médicos ven pacientes con diferentes características», dijo Amaral. «Algunos pacientes son más fáciles de diagnosticar que otros. Si un médico atiende a un grupo de pacientes fáciles de diagnosticar mientras que otro atiende a pacientes que son muy difíciles de diagnosticar, entonces sería más fácil que el primero pareciera tener un mejor desempeño, incluso aunque ese no es el caso».

Otro resultado interesante del estudio está relacionado con la llamada «rueda chirriante». Cuando los investigadores preguntaron a los médicos qué tan fácil era encontrar toda la información para diagnosticar correctamente el SDRA, encontraron que la mayoría de los médicos, excepto los de mayor rendimiento que reconocieron el SDRA, no tenían quejas sobre la dificultad de la tarea.

«Esto sugiere que los usuarios de un sistema podrían no identificar los problemas porque no se involucran profundamente con el sistema», dijo Amaral. «Es decir, la rueda chirriante en realidad nos dice dónde están los problemas. Es un desafío para los médicos obtener la información médica dispar que necesitan para un diagnóstico de ARDS».

Weiss anotó que la COVID-19 grave puede provocar ARDS, pero que los datos utilizados en este estudio eran anteriores a la pandemia.