La pandemia de COVID-19 ha expuesto muchas vulnerabilidades en el cuidado de la salud, incluida la forma en que el racismo estructural creó el enorme impacto de la pandemia en los grupos marginados. Tasas de infección, hospitalización y mortalidad ajustadas por edad para personas de color en los Estados Unidos eran más altos que las de los estadounidenses blancos, por ejemplo.
Una gran pregunta para los investigadores de la salud es cómo medir el racismo estructural, el racismo integrado en los sistemas sociales, incluidos la vivienda, el trabajo y la atención médica, en diferentes lugares y sistemas. El epidemiólogo Paris “AJ” Adkins-Jackson de la Universidad de Columbia se encuentra entre el creciente número de científicos que trabajan en esto.
Adkins-Jackson y sus colegas publicaron Una guía en 2021 para medir el racismo estructural para epidemiólogos y otros investigadores. Los autores hacen un llamado a los investigadores para que utilicen variables que capturen las múltiples dimensiones del racismo estructural. Por ejemplo, en lugar de solo medir la segregación en viviendas residenciales, los investigadores podrían incluir cómo los gobiernos locales y los bancos implementan leyes de zonificación y políticas hipotecarias que discriminan a las comunidades marginadas; esas variables a su vez influyen en el acceso a una educación pública de calidad ya una alimentación saludable. Para capturar el espectro de cómo el racismo puede desempeñar un papel en las disparidades de salud, y en una desviación de la investigación epidemiológica tradicional, la guía recomienda recopilar datos cualitativos, revisar el trabajo en humanidades y ciencias sociales y asociarse con comunidades marginadas.
“Creo que la ciencia es como el tofu”, dice Adkins-Jackson. “Cualesquiera que sean los condimentos que le pongas, simplemente lo absorberá. Entonces, si lo sazonas con racismo, se volverá racista. Me corresponde a mí, como científico, elegir mi adobo de manera diferente… sazonarlo con multiplicidad, sazonarlo con pensamientos diferentes, sazonarlo con cambios”.
El mes pasado, Adkins-Jackson dio una charla durante una Taller de 2 días de las Academias Nacionales de Ciencias, Ingeniería y Medicina sobre el racismo estructural y la inequidad social, y mostró cómo las metodologías de la antropología y las ciencias sociales pueden informar la investigación sobre la salud. Esta conversación ha sido editada por su extensión y claridad.
P: ¿Qué es el racismo estructural?
A: Como [epidemiologists] Camara Jones y Zinzi Bailey nos enseñan, el racismo estructural es… políticas institucionales y prácticas que minorizar injustamente y poner en desventaja a ciertos grupos mientras se beneficia injustamente a las personas racializadas como blancas. Históricamente, dicho sistema estaba destinado a crear el privilegio de los blancos y no puede desenredarse de los cimientos de la colonización europea.
P: ¿Cuál fue su camino para estudiarlo con un ángulo de salud?
A: Soy una mujer negra criada por salvadoreños en el sur de Los Ángeles y recuerdo haberle preguntado a mi mamá por qué nuestro vecindario tenía un toque de queda durante los disturbios de 1992 en Los Ángeles. Nadie realmente me habló sobre lo que significaba el racismo. Entonces, comenzó desde este lugar curioso de «¿Por qué estamos en las circunstancias en las que vivimos?»
En la secundaria, el periodismo me dio un hogar. Pensé: “Podría ser Khadijah James”, el personaje del programa de televisión Living Single que es periodista y comenzó una revista para dar voz a las personas no escuchadas. Necesitaba más historia y más contexto, así que llevé todas esas habilidades periodísticas directamente a la antropología. Pero las culturas y las comunidades no pueden prosperar sin vida: si quiero disfrutar de toda esa cultura, comer toda la comida, estudiar todos los libros, aprender todos los idiomas, entonces tengo que preservar su vida y es por eso que recuperé la salud. Hice dos posdoctorados en salud. … Realmente pasé tiempo estudiando y comprendiendo cómo se comportan las estructuras y cómo se proyectan en las personas.
P: Para estudiar el racismo estructural, usted aboga por un enfoque de «métodos mixtos». ¿Qué son exactamente estos métodos mixtos y qué añaden?
A: Los métodos mixtos usan herramientas cualitativas, como entrevistas y grupos focales, y los combinan con métodos cuantitativos, como una encuesta que le permite hacer una pregunta muy específica y tener una respuesta finita muy específica, que luego podemos traducir en un número. .
Investigación cualitativa como narrativas, etnografía, entrevistas y fotovoz [are] ricas formas de conocimiento que nos desafían a considerar múltiples formas de conocimiento más allá de los números. No los encontrará en las principales revistas debido a la discriminación contra los métodos que desafían este [quantitative] norma.
A la gente le gusta usar métodos cuantitativos porque les gusta observar resultados a gran escala. Pero esos métodos pueden ser limitados… [and have] parcialidad.
[For example,] los ensayos clínicos son una forma en que funciona el racismo estructural. Tienes cinco personas negras en el estudio; tiene tres latinos, tal vez algunos asiáticos, y hay más de 100 personas blancas en su estudio. Cuando usa la probabilidad, esas pocas personas de entornos marginados que sufrieron racismo, lo que causó hipertensión, que causó asma, que cambió su glucosa en sangre, no se registran en el estudio porque las historias de más de 100 personas blancas cubren la gente de color por la forma en que usamos los promedios.
Es por eso que los métodos cualitativos se vuelven importantes. La forma en que hacemos análisis de población, [such as averaging heath measurements], está fusionando las experiencias de estas pocas personas. Todavía necesitamos escuchar sus historias porque están expuestos a algo a lo que los más de 100 blancos no están expuestos.
P: ¿Qué tiene de malo la idea de utilizar únicamente métodos estadísticos para corregir posibles sesgos?
A: Nuestros sistemas nos enseñan que la estandarización corregirá el sesgo. Los investigadores crean todas estas pruebas de sensibilidad para eliminar errores y sesgos, cuando todo lo que se necesitó al principio fue agregar más personas al equipo de investigación para ser más inclusivos paso a paso. ¿Por qué estandarizaría un enfoque en lugar de agregar más personas interdisciplinarias a la mesa? ¿Por qué no está la trabajadora social? ¿Por qué no hay un defensor de la comunidad allí? Intercambiemos ideas y decidamos abordar el sesgo desde el principio y explicarlo, en lugar de crear una prueba estadística para eliminarlo más tarde. ¡Es una locura! Algunas cosas requieren un toque más personal.
P: ¿Cuál es un ejemplo del uso de métodos mixtos para medir el racismo estructural?
A: [Social epidemiologist] Lorraine Dean, por ejemplo, utilizó indicadores que reflejaban la educación, la vivienda, el empleo, la justicia penal y la atención médica por condado para mostrar que el racismo estructural se asoció con un índice de masa corporal más bajo en personas blancas y mayor IMC en personas negras, especialmente en hombres negros.
Estudio la vigilancia policial adversa a nivel comunitario a lo largo del curso de la vida, donde los datos cuantitativos como las disparidades raciales en la cantidad de arrestos, los asesinatos relacionados con la policía y las tasas de encarcelamiento no captan del todo la presión constante que mis mayores han soportado desde su infancia cuando la policía los sancionaba. los linchamientos eran frecuentes. Sin embargo, tanto las estadísticas que usamos como las historias que recopilamos, como hizo la gran Ida B. Wells en un disco rojo[: Tabulated Statistics and Alleged Causes of Lynchings in the United States]— iluminar un camino claro para que la ciencia influya en el cambio social y la justicia sanitaria.
P: ¿Cuáles son algunas sugerencias que le daría a un investigador entrante que hace este tipo de investigación?
A: Tome control sobre usted como científico, en lugar de ser una herramienta. Practique la ciencia de la forma que desee, no de la forma en que alguien le dijo que lo hiciera o cómo vio que lo hacían otros investigadores en una publicación anterior. Reconsidere usar un método simplemente porque alguien le dijo [you] para hacerlo Sé tu persona, sé lo que hay en tus entrañas.
Además, ¡lee! La gente simplemente no lee. Hemos estado estudiando el racismo llamándolo diferentes nombres, como disparidades, durante mucho tiempo; es una falta de respeto actuar como si lo que estás trayendo a la mesa fuera novedoso. Frederick Douglass estaba escribiendo sobre esto y ni siquiera lo llamaba en los mismos términos.
P: ¿Cómo explica la importancia de estudiar el racismo estructural y hacerlo?
A: Ahora, cuando doy presentaciones, les recuerdo a mis colegas el impacto del racismo estructural en mí y en mis seres queridos. Es un ejemplo tangible de cómo los impactados no somos meros casos en un estudio. Somos seres queridos, colegas y amigos que se están ahogando en un mar de estrés y tensión que se puede cambiar si haces más.
Si tiene una idea, debe ejecutarla en las comunidades. ¿Te servirá mi investigación? ¿Esto te beneficiará? ¿Es esto interesante para ti? ¿Tiene capacidad para unirse a mí en esto? Si no, ¿cómo puedo servirle mejor a través de este trabajo? Voy a publicar mis publicaciones científicas, pero también voy a establecer una relación, voy a comunicarme con sus legisladores. La ciencia no es solo para la academia, no es solo para el conocimiento… es para el cambio.
