Riesgos sociales informados por el paciente y toma de decisiones médicas: resultados de una encuesta médica

Un estudio reciente realizado en una gran red sin fines de lucro de centros de salud comunitarios evaluó la medida en que los determinantes sociales de la salud de los pacientes influyen en las decisiones de los médicos de atención primaria de la red de seguridad en el punto de atención, y cómo esa información llamó la atención del médico. Se utilizaron estadísticas descriptivas y modelos de ecuaciones de estimación generalizadas para evaluar las relaciones entre el médico, el paciente y las características del encuentro y el uso informado por los médicos de los determinantes sociales de los datos de salud en la toma de decisiones clínicas.

Los determinantes sociales de la salud influyeron en la atención en el 35% de los encuentros encuestados. Las fuentes de información más comunes sobre los determinantes sociales de la salud de los pacientes fueron las conversaciones con los pacientes (76%); conocimiento previo de los determinantes sociales de la salud del paciente (64%); y determinantes sociales de la información en salud documentada en la HCE (46%).

Los determinantes sociales de la salud fueron significativamente más propensos a influir en la atención de los pacientes masculinos y que no hablan inglés, y aquellos con determinantes sociales de los datos de detección de la salud documentados en campos discretos (es decir, más fácilmente medibles y notificables) en el EHR. Los autores afirman que los EHR presentan una oportunidad para ayudar a los médicos a integrar información sobre las circunstancias sociales y económicas de los pacientes en la planificación de la atención.

Aunque existe un mayor interés en realizar pruebas de detección de riesgos sociales en entornos de atención primaria y en cómo ese conocimiento podría afectar los resultados de los pacientes, se sabe poco sobre cómo y si la información sobre riesgos sociales influye en las decisiones de los médicos en el momento en que el paciente se presenta en la clínica.

Utilizando un estudio de tarjetas integradas en EHR, que es un método único para obtener información sobre las interacciones médico-paciente, el equipo de investigación descubrió que la combinación de determinantes sociales discretos de la información de salud y las conversaciones dirigidas probablemente proporcionen los datos matizados que permiten una atención personalizada. .

La obra está publicada en Los anales de la medicina familiar diario.