No es nuevo que la Inteligencia Artificial sea uno de los grandes aliados de la agricultura. En esa colaboracin mutua entre el sector primario y las nuevas tecnologas la empresa israel Manna Irrigation Intelligence ha dado un nuevo paso al desarrollar en Espaa una tecnologa que combina el satlite con el radar y que, no solo monitorizalos cultivos, sino tambin es capaz de indicar la cantidad de agua que habra que aplicar a un terreno con mucha mayor precisin de lo que marcan las sondas.
Ese nivel de detalle lo ha logrado porque es capaz de hacer un diagnstico del subsuelo, independientemente de que haya nubes o no, penetrando hasta unos 30 centmetros de profundidad. Los clculos realizados por la compaa apuntan a que el ahorro de agua de un 30 %, mientras que los costes de produccin podra rebajarse en un 15 %. Concretamente han hecho nmeros con cultivos como los almendros o el tomate para industria, donde la mejora de la eficiencia es del 18 y del 15 %, respectivamente.
Esos porcentajes son especialmente interesantes para zonas dependientes del regado, algo que en Galicia prcticamente no hay, salvo en algunas zonas de A Limia. Con todo, la inestabilidad climatolgica la convierte en una herramienta cada vez ms til en agricultura de precisin. Y aunque la comunidad gallega no depende del regado, la empresa ha hecho clculos para cereales como el maz, uno de los ms populares en Galicia por su uso como alimento para el ganado. En ese caso la mejora de la eficiencia es del 23%.
Pero qu hace esta herramienta. Una vez realiza un estudio de la composicin del terreno, usa las imgenes de satlite para determinar la cantidad de agua evaporada y el ndice de escorrenta (diferencia entre el agua cada sobre un terreno, bien por lluvia o riego, y el agua filtrada), para ver la cantidad de agua que la planta puede extraer del terreno con facilidad, lo que permite saber cul es el lmite antes de que la plantacin sufra estrs por falta de riego.
La tecnologa, que la empresa pretende introducir en su solucin Manna, permite identificar de forma automtica aquellos percances que puedan surgir en el cultivo tras analizar, por medio de imgenes satlite, el verdor, el vigor de la planta y la clorofila.
De esta forma, indican desde la compaa, en caso de detectar algn problema en algn punto de un cultivo, la solucin enva una alerta al usuario sobre su estado concreto, adems de explicar cmo solventarlo.
La herramienta da recomendaciones diarias, lo que hace que el riego pueda planificarse de un modo ms flexible y de paso poder introducir datos locales que ayuden a la hora de realizar la planificacin de cultivos en una zona con caractersticas determinadas.
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