El modelo de IA desarrolló una función pulmonar estimada observando las radiografías, con los valores más bajos indicados por áreas azules y los valores más altos por áreas rojas en los mapas de prominencia. Crédito: Universidad Metropolitana de Osaka
Si hay un examen médico al que todo el mundo se ha sometido alguna vez, es la radiografía de tórax. Los médicos pueden utilizar las radiografías para determinar si alguien tiene tuberculosis, cáncer de pulmón u otras enfermedades, pero no pueden utilizarlas para determinar si los pulmones funcionan bien.
Hasta ahora, claro.
En los hallazgos publicados en La revista Lancet sobre salud digitalUn grupo de investigación dirigido por el profesor asociado Daiju Ueda y el profesor Yukio Miki en la Facultad de Medicina de la Universidad Metropolitana de Osaka ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial que puede estimar la función pulmonar a partir de radiografías de tórax con alta precisión.
Tradicionalmente, la función pulmonar se mide con un espirómetro, que requiere la cooperación del paciente, a quien se le dan instrucciones específicas sobre cómo inhalar y exhalar en el instrumento. La evaluación precisa de las mediciones es difícil si el paciente tiene dificultades para seguir las instrucciones, lo que puede ocurrir con los bebés o las personas con demencia, o si la persona es propensa a respirar.
El profesor Ueda y el grupo de investigación entrenaron, validaron y probaron el modelo de IA utilizando más de 140.000 radiografías de tórax de un período de casi 20 años. Compararon los datos espirométricos reales con las estimaciones del modelo de IA para ajustar su rendimiento. Los resultados mostraron una tasa de concordancia notablemente alta, con un coeficiente de correlación de Pearson (r) de más de 0,90, lo que indica que el método es lo suficientemente prometedor para su uso práctico.
El modelo de IA desarrollado en este estudio tiene el potencial de ampliar las opciones de evaluación de la función pulmonar para pacientes que tienen dificultades para realizar una espirometría.
«Es muy significativo que, utilizando únicamente la información estática de las radiografías de tórax, nuestro método sugiera la posibilidad de estimar con precisión la función pulmonar, que normalmente se evalúa mediante pruebas que requieren que los pacientes ejerzan energía física», explicó el profesor Ueda.
«Este modelo de IA se creó gracias a la cooperación de muchas personas, desde médicos, investigadores y técnicos hasta pacientes de varias instituciones. Si puede ayudar a aliviar la carga de los pacientes y, al mismo tiempo, reducir los costos médicos, sería algo maravilloso».
Más información:
Un modelo basado en aprendizaje profundo para estimar la función pulmonar a partir de radiografías de tórax: estudio de desarrollo y validación de modelos multiinstitucionales en Japón, La revista Lancet sobre salud digital (2024). Documento de la investigación: 10.1016/S2589-7500(24)00113-4
Citación:Un modelo de IA de alta precisión puede estimar la función pulmonar simplemente usando radiografías de tórax (8 de julio de 2024) recuperado el 8 de julio de 2024 de https://medicalxpress.com/news/2024-07-highly-accurate-ai-lung-function.html
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