Concepto de cómo se puede utilizar el modelado matemático en el desarrollo y despliegue de biomarcadores basados en sangre para tumores cerebrales. Esta figura resume el papel que podría desempeñar el modelado matemático en el desarrollo y la implementación de biopsias líquidas basadas en sangre. Crédito: Dra. Johanna Blee, Universidad de Bristol.
La investigación de la Universidad de Bristol podría conducir a una mejor detección del tipo más común de cáncer cerebral maligno.
El desarrollo de un análisis de sangre simple para glioblastomas (GBM) podría significar un diagnóstico más temprano y opciones de tratamiento más efectivas y personalizadas.
La investigación dirigida por Bristol, publicada en el Revista de la interfaz de la Royal Societyimplicó el desarrollo de modelos matemáticos para evaluar el uso actual de biomarcadores en la detección de GBM y cómo se pueden mejorar dichas estrategias basadas en biomarcadores.
Esta investigación es parte de un proyecto CRUK más amplio dirigido por la Universidad de Bristol para desarrollar un análisis de sangre asequible en el punto de atención para diagnosticar tumores cerebrales. Este proyecto interdisciplinario combina el descubrimiento de biomarcadores, el desarrollo de nanopartículas fluorescentes y nuevas técnicas de prueba con modelado computacional.
En este estudio reciente, se desarrollaron modelos matemáticos y se combinaron con datos experimentales. Los investigadores descubrieron que, para el posible biomarcador de GBM, la proteína ácida fibrilar glial (GFAP), la reducción del umbral del biomarcador actual podría conducir a una detección más temprana de GBM. El equipo también utilizó modelos informáticos para explorar el impacto de las características del tumor y las diferencias de los pacientes en la detección y las estrategias de mejora.
La Dra. Johanna Blee, autora principal e investigadora asociada del Departamento de Ingeniería Matemática de la Universidad de Bristol, dijo: «Nuestros hallazgos brindan la base para más datos clínicos sobre el impacto de reducir el umbral de detección actual para el biomarcador conocido, GFAP, para permitir detección más temprana de GBM mediante análisis de sangre. Con más datos experimentales, también puede ser posible cuantificar las heterogeneidades de tumores y pacientes e incorporar errores en nuestros modelos y predicciones de niveles en sangre para diferentes tumores. También hemos demostrado cómo nuestros modelos se pueden combinar con otros diagnósticos, como escaneos, para mejorar el conocimiento clínico con miras a desarrollar tratamientos más personalizados y efectivos.
«Estos modelos matemáticos podrían usarse para examinar y comparar nuevos biomarcadores y pruebas para tumores cerebrales a medida que surjan. Tenemos la esperanza de que esta investigación ayude en última instancia al desarrollo de un análisis de sangre simple para tumores cerebrales, lo que permitirá diagnósticos más tempranos y detallados».
Esperanza para el análisis de sangre de Alzheimer
Biopsias líquidas para el diagnóstico precoz de tumores cerebrales: modelado de biomarcadores matemáticos in-silico, Revista de la interfaz de la Royal Society (2022). DOI: 10.1098/rsif.2022.0180. rsif.royalsocietypublishing.or … .1098/rsif.2022.0180
Citación: Una nueva investigación podría conducir a un análisis de sangre simple para detectar tumores cerebrales (2 de agosto de 2022) recuperado el 2 de agosto de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-08-simple-blood-brain-tumors.html
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