Redacción
Vivir en una ciudad ajetreada no aumenta las posibilidades de contraer Covid-19, pero el hacinamiento sí lo hace, revela un nuevo estudio.
Los investigadores analizaron casos en Teherán, Irán, uno de los primeros epicentros de la pandemia, utilizando datos de AC-19, la aplicación nacional de detección de Covid de Irán.
AC-19, que fue retirado de la tienda de aplicaciones de Google el año pasado por supuestas preocupaciones de espionaje del gobierno, rastrea casos positivos y muertes por ubicación geográfica.
Después de investigar el vínculo entre la densidad y la transmisión del virus en la ciudad, los investigadores descubrieron que «la densidad por sí sola no puede considerarse un factor de riesgo».
Los expertos destacan la diferencia entre una alta densidad urbana (un elevado número de personas que habitan una zona urbanizada) y el hacinamiento.
En la foto, capturas de pantalla de la aplicación AC-19 Mobile. La figura de la derecha muestra el estado de propagación de la pandemia a nivel de la ciudad y la de la izquierda muestra el estado a nivel nacional. La densidad por sí sola no explicó el patrón de distribución geográfica de los casos confirmados de Covid-19 y las muertes en los 22 distritos municipales de Teherán.
El hacinamiento reduce la capacidad de distanciamiento social, mientras que la alta densidad urbana no necesariamente lo hace.
« Lo que impulsa la propagación de enfermedades infecciosas durante una pandemia es el hacinamiento que opera de manera diferente a la densidad y también puede ocurrir en distritos con una densidad baja », dice el equipo en su artículo, publicado en Ciudades y sociedad sostenibles.
«Como resultado, las áreas metropolitanas y las zonas densamente pobladas también pueden ser seguras durante la pandemia, ya que la densidad por sí sola no puede considerarse un factor de riesgo para Covid-19».
Los autores del estudio, de la Universidad de Hiroshima en Japón y las universidades de Teherán e Isfahan en Irán, realizaron el análisis durante los primeros meses de la pandemia.
El conjunto de datos consistió en el número de casos confirmados hasta el 4 de abril de 2020 y el 27 de junio de 2020, y los casos de muerte hasta el 27 de junio de 2020.
Los investigadores evaluaron si ciertas variables afectaban las tasas de infección en los 22 distritos y aproximadamente 8,6 millones de residentes de Teherán.
La ubicación geográfica de Teherán e Irán y los niveles de ingresos en los 22 distritos municipales de Teherán. Imágenes preparadas por autores del Centro de Estadística de Irán (2016) e imágenes de satélite de Google
Utilizaron el ‘modelado de ecuaciones estructurales’ (SEM), que utiliza múltiples factores para indicar la influencia de variables no observables, como la probabilidad de seguir las recomendaciones de salud pública, en combinación con factores medibles, como la facilidad de acceso a las instalaciones médicas.
La densidad por sí sola no explica el patrón de distribución geográfica de los casos confirmados de Covid-19 y las muertes en los 22 distritos municipales de Teherán, encontraron,
Sin embargo, sigue siendo necesario un comportamiento ciudadano responsable para combatir la pandemia en entornos urbanos densos para evitar el hacinamiento.
También encontraron que la estructura demográfica de una población (edad, clase social y económica, acceso a los recursos) es mucho más influyente que simplemente cuán densa es una población.
La tasa de mortalidad fue más alta en los distritos con una mayor proporción de personas mayores, mientras que el propietario de un automóvil o alguien con educación universitaria también puede ser menos vulnerable a la enfermedad, revelan.
Hay algunos inconvenientes en el estudio, dijeron los investigadores, principalmente la disponibilidad y precisión de los datos.
La pandemia de coronavirus evolucionó tan rápidamente en los primeros meses que es posible que el seguimiento no capture la imagen completa.
El mapa muestra la ubicación de los casos de muerte de Covid-19 el 27 de junio del año pasado en la ciudad de Teherán, Irán
La escasez y el costo de las pruebas, así como la relativa falta de síntomas graves en niños y adultos jóvenes, pueden haber sesgado el número de casos positivos verdaderos.
«Quizás es demasiado pronto para sacar conclusiones definitivas, por lo que las investigaciones futuras deberían continuar investigando la relación entre la densidad urbana y los patrones de transmisión de enfermedades infecciosas», dijo el autor del estudio, Nabi Moradpour, de la Universidad de Teherán.
Los investigadores esperan que su trabajo ayude a los responsables políticos a desarrollar pautas para beneficiar a las personas en las llamadas «ciudades compactas», es decir, áreas urbanas altas.
«El siguiente paso es examinar más a fondo los impactos de la densidad urbana en otros contextos», dijo el autor del estudio Ayyoob Sharifi de la Universidad de Hiroshima.
«Además, estamos tratando de examinar los impactos a largo plazo de la pandemia en las políticas de desarrollo urbano compacto».
