Uno de los grandes retos del sector de bienes raíces es la reducción de su huella en el mundo. Ahora, gracias a la inteligencia artificial (IA), este proceso tendrá un aliado que ayudaría a bajar las emisiones de carbono.
Según un reciente de estudio de JLL, firma de servicios profesionales que se especializa en real estate y administración de inversiones, la IA tiene un enorme potencial para ayudar a los bienes raíces a crear un futuro con bajas emisiones de carbono.
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Hoy existe un número creciente de edificios que incorporan una gama de tecnología inteligente que rastrea el rendimiento y mejora la eficiencia energética, sin embargo, con la IA se mejoraría este proceso.
Según JLL, esta herramienta permite interpretar los vastos conjuntos de datos generados por edificios inteligentes, desde sensores de IOT, medidores de intervalo, herramientas de gestión del agua e informes de software de mantenimiento continuo hasta facturas de servicios públicos históricas.
“Los edificios son activos dinámicos influenciados por la edad, las condiciones climáticas y las necesidades de los ocupantes”, señala Ariel Castillo, director de Tecnología de JLL. Agrega: “el poder de la IA es poder aprender de los flujos de datos en tiempo real y de la información contextual para revelar patrones de consumo y proporcionar recomendaciones inteligentes que pueden ayudar a reducir las emisiones de carbono”.
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“En el camino hacia la descarbonización, es fundamental medir el rendimiento de referencia y realizar un seguimiento del progreso hacia objetivos específicos. Al utilizar estos flujos de datos variados, la IA puede optimizar la eficiencia energética sin afectar la comodidad de los inquilinos”, dice Castillo.
Así mismo, el directivo reconoce que la IA también puede ayudar a los administradores de las instalaciones a abordar los problemas antes de que los ocupantes se vean afectados, lo que reduciría la cantidad de llamadas de servicio y manteniendo la satisfacción de los inquilinos.
“Los equipos de administración de instalaciones están inundados de información sobre las operaciones del edificio y las necesidades de los usuarios”, manifiesta Castillo.
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Así mismo, el ejecutivo relata que los sistemas de IA eliminan el trabajo de analizar estos datos, proporcionando los conocimientos adecuados en el momento adecuado y liberando tiempo para la elaboración de estrategias y la toma de decisiones de orden superior.
Por otro lado, manifiesta que a medida que más empresas establecen objetivos y estándares de sostenibilidad, otro aspecto importante de la IA es apoyar el cumplimiento y la presentación de informes. La firma señala que existen herramientas que recopilan datos ambientales y de utilidad para monitorear el rendimiento, con una función de informes automatizados que ayuda a las empresas a comparar el progreso con marcos reconocidos.
Otras herramientas de IA están ayudando a los propietarios de bienes raíces a mantenerse al tanto de las complejas y cambiantes regulaciones de sostenibilidad al resaltar las acciones para cumplir con las leyes entrantes.
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Así mismo, la IA ayuda a la toma de decisiones de sostenibilidad en las carteras de bienes raíces. Escanean datos como la información de arrendamiento y las emisiones de activos para ofrecer recomendaciones basadas en datos sobre qué edificios vender y cuáles modernizar, al tiempo que señalan soluciones de descarbonización adaptadas a la condición de los edificios.
Otra área de crecimiento es abordar el carbono incorporado. La IA está ayudando a hacer que las nuevas construcciones y el equipamiento sean más sostenibles al asumir la laboriosa tarea de identificar materiales con una menor huella de carbono.
Una solución de descarbonización a medida podría aprovechar múltiples herramientas de inteligencia artificial, dice Castillo. “Encontrar la mejor solución para un negocio determinado significa aprovechar un ecosistema de herramientas que funcionan con los flujos de datos correctos, ya sea que estén relacionados con el cumplimiento o con el edificio”.
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“Es un área incipiente, pero con el tiempo, la IA puede ayudar a crear estrategias más holísticas basadas en datos que orienten las decisiones de la cartera, incluida la adquisición de edificios más ecológicos”.
Inteligencia artificial
JLL remarca que la confianza en los datos siguen siendo un factor clave en el valor que la IA aporta a los bienes raíces. Por tal motivo, la recopilación de datos suficientes y de alta calidad es ‘vital’ para desarrollar modelos de IA confiables.
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“Para confiar en un sistema de IA y minimizar el monitoreo constante, es importante poder identificar y acceder a los datos que se están utilizando, y aumentar las brechas de datos”, puntualiza Castillo.
No obstante, la incertidumbre sobre el retorno de la inversión es un obstáculo actual para la adopción de la IA. Por tal motivo, Castillo considera que el monitoreo de subconjuntos de datos seleccionados puede validar la precisión y el impacto de la IA, ayudando a las empresas a evaluar la viabilidad operativa y los ahorros potenciales de una herramienta.
Según el informe, a medida que disminuyen los costos de la IA, más propietarios y ocupantes integrarán la IA en edificios inteligentes para aumentar la eficiencia energética, con un impulso vital para los resultados de sostenibilidad, cree Castillo.
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“La IA en edificios inteligentes puede identificar ROI específicos de diferentes medidas de descarbonización a nivel de activos y cartera. A medida que el ROI se hace evidente, la IA puede ser fundamental para desarrollar estrategias de descarbonización más holísticas con un impacto a nivel de cartera”.
Según Castillo, en los próximos años, el vínculo entre edificios inteligentes y la sostenibilidad se fortalecerá.
PAULA GALEANO BALAGUERA
Periodista de Portafolio
