¿Qué hace que las carreteras sean más seguras? Un nuevo estudio utiliza IA para descubrirlo

La mayoría de la gente utiliza Google Street View para orientarse. El Dr. Quynh Nguyen, epidemiólogo y estadístico de la Facultad de Salud Pública de la Universidad de Maryland, lo utiliza para localizar lugares donde su viaje podría terminar abruptamente. En un estudio publicado el 6 de junio en el Revista médica británica (BMJ) de Prevención de lesionesNguyen identifica el uso de herramientas de inteligencia artificial para identificar elementos ambientales clave que afectan las colisiones relacionadas con automóviles, así como los accidentes relacionados con ciclistas y peatones.

«Los accidentes automovilísticos son la principal causa de muerte entre los jóvenes de entre 5 y 29 años. Por eso es crucial comprender cómo el entorno físico puede aumentar o disminuir las colisiones mortales y qué comunidades se ven más afectadas por esto», afirma Nguyen, profesor cuyo El trabajo aprovecha la tecnología y las fuentes de big data para abordar las disparidades en salud.

Nguyen y sus colegas investigadores utilizaron Google Street View (GSV), una herramienta de inteligencia artificial que ofrece vistas de 360 ​​grados de las calles de todo el mundo, para determinar la relación entre los accidentes automovilísticos y el entorno construido en los lugares donde ocurren los accidentes. Utilizando mapas virtuales, los investigadores examinaron características específicas de las carreteras, como las farolas o la vegetación, a escala nacional.

«Debido a que pudimos procesar una cantidad tan grande de datos GSV de todo el país, obtuvimos resultados precisos sobre qué elementos construidos influyen en los accidentes automovilísticos. Estaba claro que los lugares con mayores niveles de vegetación, alumbrado público, carreteras de un solo carril y aceras eran asociado con menos accidentes automovilísticos fatales», dice Nguyen.

Las aceras tuvieron el mayor impacto en la reducción de accidentes. Los lugares con más aceras tuvieron un 70% menos de accidentes de tránsito, y los lugares con una vía de un solo carril, que a menudo se encuentran en áreas rurales, tuvieron un 50% menos de accidentes.

Para los peatones y ciclistas, las luces de la calle y las señales de alto ofrecieron más seguridad: se asociaron con menos accidentes automovilísticos que involucraran a cualquiera de los grupos. Por el contrario, las zonas con construcción de carreteras tuvieron un efecto adverso con más colisiones.

«Muchos de los problemas de salud pública que enfrentan las comunidades a menudo tienen solución», dijo Xiaohe Yue, analista de datos de la Escuela de Salud Pública (SPH) de la UMD y coautor del estudio. «Las tecnologías emergentes y el acceso a amplias fuentes de datos han sido útiles para encontrar soluciones a algunos de los problemas de salud pública que afectan a las poblaciones».

Los investigadores esperan que los hallazgos sirvan de base para las políticas de transporte e infraestructura ofreciendo opciones prácticas comprobadas para que los responsables de la toma de decisiones mejoren la seguridad vial de conductores, peatones y ciclistas.

«Esperamos que nuestro trabajo lleve a los planificadores y desarrolladores urbanos a considerar más cuidadosamente el entorno construido y así diseñar calles y comunidades más seguras», dijo el coautor Heran Mane, analista de datos que trabaja con Yue en SPH.

Nguyen ve que está surgiendo un camino de investigación completamente nuevo.

«Estamos viendo un aumento en el aprovechamiento de la ciencia de datos y la inteligencia artificial para permitir estudios más grandes, más eficientes y más oportunos como este», afirmó Nguyen. «Esta investigación es una demostración de cómo podemos utilizar la IA para mejorar la salud pública, y sabemos que hay mucho más por venir».

Nguyen y sus colegas buscan ampliar los tipos de indicadores de entorno construido examinados en los Estados Unidos, así como explorar estas características en otros países.