Un nuevo estudio utiliza factores de salud para predecir la recuperación de la función renal

Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Cincinnati han creado un modelo de puntuación que utiliza indicadores de salud clave para predecir con precisión la recuperación de pacientes que experimentan insuficiencia renal debido a una lesión renal aguda (IRA), que ocurre cuando los riñones dejan de funcionar correctamente y puede variar desde pérdida menor de la función renal hasta insuficiencia total.

La IRA es un importante contribuyente a la enfermedad renal terminal (ESKD). Aproximadamente un tercio de los pacientes con ESKD debido a IRA recuperan la función renal.

Sus hallazgos, publicado en el Diario clínico del riñón, predicen la recuperación renal dentro de los 90 días y 12 meses posteriores al inicio de la diálisis en pacientes con insuficiencia renal debido a IRA. El estudio analizó los resultados de salud de 22.922 pacientes del Sistema de Datos Renales de EE. UU. entre 2005 y 2014 para ofrecer predicciones.

La autora principal, Silvi Shah, MD, profesora asociada de la División de Nefrología de la UC, explica que los investigadores examinaron varios factores utilizados en modelos de regresión logística para analizar el efecto de varias covariables en el resultado de salud de un paciente y encontraron que el 24% y el 34% de los pacientes con insuficiencia renal debida a IRA recuperaron la función renal en 90 días y 12 meses, respectivamente.

En el modelo de regresión se utilizan factores del paciente como edad, raza o etnia, índice de masa corporal, insuficiencia cardíaca congestiva, cáncer, amputación, estado funcional, hemoglobina y atención nefrológica previa.

«Una de las comorbilidades importantes fue el historial de insuficiencia cardíaca», dice Shah. «Si tenía insuficiencia cardíaca, también tenía menos posibilidades de recuperarse. Si tenía un índice de masa corporal más bajo, tenía menos posibilidades de recuperarse; si tenía una amputación o un estado funcional deficiente, tenía pocas posibilidades de recuperación».

Shah señala que las personas más jóvenes obtuvieron más puntos en su modelo de predicción porque la edad avanzada también se asoció con una menor probabilidad de recuperación para los pacientes con insuficiencia renal debido a IRA.

El modelo de puntuación se desarrolló como una forma de ayudar al personal que brinda atención clínica en una unidad de diálisis a clasificar rápidamente a los pacientes en función de características que estarían fácilmente disponibles en su historial médico, explica el Dr. Charuhas Thakar, autor principal del estudio y profesor de Queen’s. Universidad de Belfast en el Reino Unido y exjefe de división de nefrología de la Universidad de Cincinnati.

«Los pacientes que desarrollan IRA dependiente de la diálisis normalmente reciben atención en centros de diálisis junto con otros pacientes con enfermedad renal en etapa terminal», dice Thakar. «Nuestro objetivo era clasificar rápidamente y determinar quién tiene una perspectiva de recuperación mayor, media o baja según las características clínicas que tenía el paciente en su historial médico».

«Ese fue nuestro enfoque general. Si su puntuación es alta, tiene más posibilidades de recuperarse», dice Thakar. «Los pacientes que tienen más probabilidades de recuperarse pueden ser monitoreados de cerca para esa perspectiva y podemos concentrar nuestras energías en preservar la función renal. Al mismo tiempo, a aquellos que tienen pocas probabilidades de recuperarse se les debe permitir someterse a una planificación a largo plazo, incluido el trasplante. En resumen , nuestro estudio allana el camino para individualizar la atención y facilitar el uso eficiente del tratamiento y los recursos».

Shah dice que es importante comprender que los pacientes que tienen insuficiencia renal debido a una LRA pueden recuperarse.

«Alrededor de una cuarta parte de esos pacientes se recuperará en 90 días, y alrededor de un tercio de esos pacientes se recuperará en 12 meses», dice Shah. «Hay varios factores que pueden predecir la tasa de recuperación. Si tiene un índice de masa corporal más bajo, si es negro, tiene insuficiencia cardíaca congestiva o antecedentes de amputación, tiene menores posibilidades de recuperación.

«Nos ayuda a realizar una puntuación de predicción de riesgos y al mismo tiempo nos ayuda a decirles a los pacientes y a los proveedores de atención médica cuál es el porcentaje de recuperación que se puede esperar», añade Shah. «Si cae en la categoría de puntuación alta, tiene un 57% de posibilidades de recuperación en 90 días. Esto es muy alentador tanto para los pacientes como para los médicos».

Ella enfatiza que los investigadores incluyeron los datos más grandes de los EE. UU. (el Sistema de Datos Renales de los Estados Unidos) y capturan a todos los pacientes en diálisis en el país, incluida información de mujeres, hombres y diferentes razas y etnias.

«Uno de los mayores puntos fuertes del artículo fue que era inclusivo y la puntuación era individualizada», dice Shah. «Puede ayudar en el asesoramiento, la predicción de riesgos y la adaptación del tratamiento específicamente para pacientes que tienen IRA dependiente de diálisis y, según la puntuación, podemos decirles a los pacientes cuáles son las posibilidades de recuperación».

Otros coautores de la investigación en la Universidad de Cincinnati son los profesores del Departamento de Ciencias Ambientales y de Salud Pública Anthony Leonard, Ph.D.; Karthikeyan Meganathan, Ph.D.; y Annette Christianson; junto con Kathleen Harrison de la División de Nefrología. Jia Ng, MD, profesor asistente de medicina en la Universidad de Hofstra, también es coautor del estudio.