La nueva tecnología permitirá detectar, evaluar y diagnosticar enfermedades, plagas y daños en cultivos, así como la toma decisiones y su diagnóstico individualizado y más certero supondrá una reducción en la aplicación de fitosanitarios y la mejora de la calidad del fruto, ha informado el instituto en un comunicado.
Se instalarán en vehículos autónomos, tanto terrestres (robots de exploración de campo que proporcionarán datos y mediciones fiables), como aéreos (drones), con sensores de mayor resolución espacial y espectral.
Ello permites, con las mismas tecnologías, realizar diferentes operaciones, como aplicación variable de fertilizantes u optimización de tratamientos fitosanitarios, reduciendo los tiempos de captura y procesado para dar la información de valor lo antes posible al agricultor.
El proyecto CERES se inicia junto a AVA-ASAJA, ANECOOP, la Fundación Cajamar Comunidad Valenciana, Robotnik, Htec, Pulverizadores Fede y Sinfiny y está apoyado por el Ivace y Fondos (FEDER).
Su novedad es «la integración de los dispositivos fotónicos en una unidad compacta robusta y de bajo coste que contenga además, sistemas de IA para el procesado y análisis de los datos en tiempo real», ha indicado el jefe del departamento de Automatización Inteligente de Ainia, Ricardo Díaz.
«De este modo, se puede emplear en áreas sin cobertura y en explotaciones de tamaño medio con el fin de acercar las nuevas tecnologías a todo el sector, no sólo a las grandes explotaciones, tratando así de universalizar la tecnología», ha añadido.
El sistema pretende incidir en la mejora del sector primario mediante el desarrollo de tecnologías que ayuden a los agricultores a mejorar la supervisión de sus cultivos y el rendimiento de sus producciones, tanto en términos económicos en un sector que ha sido duramente castigado en los últimos años, como en términos de calidad y seguridad alimentaria.
Gracias a esta capacidad tecnológica aplicada se podrán realizar estudios de control de enfermedades y plagas con los datos diagnósticos recogidos con este sistema, que identificará cada una de las afecciones modelizadas durante el desarrollo del proyecto.
Este tipo de diagnóstico individualizado y más certero supondrá una reducción en la aplicación de tratamientos fitosanitarios, al saber exactamente qué plantas son las que necesitan ser tratadas, ajustando así las dosis y tratamientos de forma rápida.
También ayudará a la obtención de una mejor calidad del fruto, tanto para el diagnóstico como para la aplicación de estimulantes y fitosanitarios, logrando una producción óptima en cantidad y calidad.
Todas estas medidas impactan directa y positivamente sobre la rentabilidad agraria y logran una disminución de los gastos directos de la explotación.
Además, se podrá reducir el impacto medioambiental y su gestión óptima con maquinaria inteligente, lo que supondrá una disminución de la huella de carbono del producto final y un ejemplo de buenas prácticas de las empresas en su responsabilidad social corporativa.
El uso masivo de este tipo de dispositivos tendrá un impacto altamente positivo no solo en las explotaciones agrícolas de la Comunitat Valenciana, sino también en el tejido sectorial afín, formado por empresas de maquinaria, servicios y centros de investigación.
Ello favorecerá, han destacado, el robustecimiento y liderazgo de un sector que puede mejorar la competitividad en los mercados nacionales e internacionales, contribuir a la mejora del producto interior bruto de la Comunitat y asegurar una contribución responsable a la sociedad. EFE
