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Investigación prometedora para detectar el cáncer de ovario utilizando células del cuello uterino

por Redacción BL
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El cáncer de ovario epitelial ha sido identificado como el tipo más prevalente de cáncer de ovario. Generalmente afecta el tejido epitelial, que se refiere a un revestimiento delgado que cubre la parte externa del ovario. Más de 21.400 pacientes fueron diagnosticadas con cáncer de ovario en 2021, el cáncer de ovario epitelial representó al menos nueve de cada diez casos. Las personas mayores de 65 años generalmente comprenden la mayoría de los casos de cáncer de ovario epitelial.

En la actualidad, los médicos diagnostican el 75 % de los casos de cáncer de ovario en una etapa tardía. Esos casos generalmente se caracterizan por la diseminación de los tumores. La detección temprana de la enfermedad ayuda a avanzar en el tratamiento y a salvar vidas. Algunos investigadores han abogado por investigar las alteraciones del ADN para predecir la probabilidad de desarrollar cánceres. Un artículo reciente publicado en Comunicaciones de la naturaleza (acceso abierto) ha sugerido que las células adquiridas durante la detección del cáncer de cuello uterino podrían usarse para detectar cánceres de ovario.

Tejidos que han sido embriológicamente extraídos del Conducto de Müller (la estructura embrionaria que forma el sistema reproductor femenino) son el origen de la mayoría de los casos de cáncer de ovario epitelial. Martin Widschwendter y sus colaboradores recolectaron muestras de células cervicales de una cohorte compuesta por 242 mujeres con cáncer de ovario y 869 sin cáncer de ovario. Los investigadores evaluaron aproximadamente 14.000 modificaciones epigenéticas, variaciones moleculares que modifican los patrones de expresión génica sin alterar el propio ADN, en las muestras analizadas por ellos. Posteriormente, reconocieron un ADN firma de metilaciónque representa un patrón de alteración único para enfermedades raras, y lo consideró factible para reconocer o predecir el cáncer de ovario.

El equipo se refirió a esta firma como el índice WIDOC: el índice de identificación de riesgo de las mujeres para el cáncer de ovario. Descubrieron que esta firma permitía identificar al 71,4 % de las mujeres menores de 50 años y al 54,5 % de las mujeres mayores de 50 años con cáncer de ovario, y el 75 % de las personas sin la enfermedad presentaban una prueba negativa.

Informes anteriores mencionaron que la mayoría de los casos de cáncer de ovario epitelial son carcinomas serosos de alto grado, que se diseminan rápidamente al llegar a los ovarios. Además, se vuelven metastásicos cuando se diagnostica a un paciente. Los hallazgos del artículo reciente también se corroboraron en una cohorte complementaria. 47 de estas mujeres tenían cáncer de ovario, mientras que 227 no. El equipo de investigación identificó que las mujeres con puntajes más altos pueden mostrar un mayor riesgo de cáncer de ovario.

Los investigadores también realizaron un segundo estudio, en el que originalmente examinaron las variaciones epigenéticas en muestras de células cervicales obtenidas de 869 mujeres sin cáncer de mama y 329 mujeres con cáncer de mama que mostraban un mal pronóstico. Pudieron reconocer con éxito a las mujeres con cáncer de mama. Por lo tanto, el equipo de investigación especifica que la utilización de firmas epigenéticas de metilación del ADN posiblemente ayudará en la detección y prevención de cánceres de ovario y de mama. Sin embargo, identificaron la necesidad de investigación adicional e investigación clínica prospectiva de gran alcance para determinar la eficacia de estas pruebas en la previsión de la probabilidad de que las mujeres se vean afectadas por cualquiera de estos tipos de cáncer.

Referencias

  • Barrett, JE, Jones, A., Evans, I., Reisel, D., Herzog, C., Chindera, K., … & Widschwendter, M. (2022). El metiloma del ADN de las células cervicales puede predecir la presencia de cáncer de ovario. Comunicaciones de la naturaleza, 13(1), 1-12. https://doi.org/10.1038/s41467-021-26615-y
  • Clyde, MA, Palmieri Weber, R., Iversen, ES, Poole, EM, Doherty, JA, Goodman, MT, … y Consorcio de la Asociación de Cáncer de Ovario. (2016). Predicción del riesgo de cáncer de ovario epitelial en 11 estudios de casos y controles basados ​​en los Estados Unidos: incorporación de factores de riesgo epidemiológicos y 17 loci genéticos confirmados. revista americana de epidemiologia, 184(8), 555-569. https://doi.org/10.1093/aje/kww091
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  • Clínica Cleveland. (2022, 1 de marzo). Cáncer epitelial de ovario: tipos, etapas, síntomas y causas. Recuperado el 8 de febrero de 2022, de https://my.clevelandclinic.org/health/diseases/22250-epithelial-ovarian-cancer

Ilustración por gretchen andres.

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