Cuando la auditoría conoció la tecnología

Cuando hablamos de inteligencia artificial, nos imaginamos muchas cosas, pero las funciones relacionadas con la auditoría quizás son lo último que atravesarán nuestra mente. 

Pensamos, por ejemplo, en el auto de Google que nos lleva a donde queremos sin tocar el volante. Imaginamos a los drones de Amazon entregando paquetes y a los celulares de última generación de Apple y Samsung. Aquí los procesos de auditoría y control no aparecen.

Sin embargo, la relación entre auditoría e inteligencia artificial es más común de lo que nuestra imaginación nos puede mostrar. 

Al garantizar la estandarización de procesos y la minimización de las fallas humanas, las operaciones con inteligencia artificial cobra un valor relevante. Por ello, las empresas se suman cada vez más a la integración de estas tecnologías a sus estructuras.

De allí que los procesos de auditoría deberán incluir también la operación y efectividad de las inteligencias artificiales dentro de una entidad.

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Al respecto, la Fundación Latinoamericana de Auditores Internos recogió en un artículo los 7 factores que la auditoría debe tener en cuenta dentro del contexto de la inteligencia artificial. Aquí te presentamos un breve análisis de cada uno de ellos:

Gobernanza de Inteligencia Artificial

Si bien las tecnologías desarrolladas con inteligencia artificial son bastante efectivas en términos de autocontrol, es importante definir sus protocolos de revisión y supervisión, de manera que sus parámetros de funcionamiento sean los adecuados y transparentes para obtener datos confiables en las auditoría.

Esta procedimiento es de alta sensibilidad, ya que las personas encargadas de cotejar las variables de dicho funcionamiento son las responsables directas de la operatividad de dichas tecnologías.

Calidad de los datos

La calidad y coherencia de los datos suministrados por las nuevas tecnologías dependerá en buena medida de su trazabilidad. Por lo tanto, los auditores deben aplicar procedimientos que permitan una comunicación transparente de extremo a extremo de los datos suministrados.

Factor humano

No hay que olvidar que detrás de la operación de una inteligencia artificial, se encuentra la mano de una persona que la diseñó y programó para ejecutar una tarea específica. Por lo tanto, es necesario aplicar controles de seguridad que garanticen la privacidad y transparencia en su funcionamiento.

Medición del rendimiento

Igual de importante es la operatividad de una tecnología dentro de una empresa, como lo es la verificación de su rendimiento. Así, los procesos de auditoría deben cobijar también métodos de evaluación que permitan mesurar los alcances del uso de las inteligencias artificiales.

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Esto tendrá un impacto no solo en la efectividad de las operaciones de la empresa, sino también repercutirá en la buena administración de sus recursos.

Control ante posibles ataques externos

Las inteligencias artificiales son altamente vulnerables a ataques cibernéticos. Esto lleva a que sean controladas por entes externos a la organización, lo que claramente representa un punto caliente para la seguridad de la empresa.

Por lo tanto, es necesario identificar los puntos débiles de estas tecnologías, y así mismo elaborar planes de contingencia a aplicar frente a un ataque, teniendo en cuenta sus diversas magnitudes.

Llenar el vacío de comprensión

Los riesgos asociados a las inteligencias artificiales son elevados. Por lo tanto, las auditorías deben sensibilizar de su uso consciente desde la parte alta de la estructura organizacional. Igual de importantes serán las decisiones que allí se tomen respecto de su control y funcionamiento.

Cuestiones éticas

Este punto guarda una relación estrecha con el factor humano. Cuando se trata de gestión de datos personales, la función de la auditoría se vuelve aún más sensible ante un factor que genera bastantes discusiones respecto al tratamiento de dichos datos.

Por lo tanto, las auditorías deberán también garantizar los mecanismos que aseguren una correcta gestión en cuanto a información personal y sensible se refiere.