Redacción BL
Un modelo de pronóstico que utiliza 12 variables clínicas mejora la predicción de la parálisis cerebral (PC) en comparación con la presentación clínica con encefalopatía, según un estudio publicado en línea el 17 de enero en JAMA Pediatría.
Amira Rouabhi, de la Universidad McGill en Montreal, y sus colegas realizaron un estudio de casos y controles utilizando datos del Registro Canadiense de Parálisis Cerebral para niños con parálisis cerebral y el estudio Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition para controles para desarrollar una herramienta de pronóstico de PC que se puede aplicar a todos los recién nacidos a término. Se incluyeron un total de 3.250 lactantes.
Los investigadores encontraron que la encefalopatía estaba presente en el 28 por ciento de 1184 bebés con parálisis cerebral y 0 controles. El modelo de predicción final incluyó 12 variables y pudo clasificar correctamente al 75 por ciento de los bebés, con una sensibilidad y especificidad del 56 y el 82 por ciento, respectivamente, y una estadística C de 0,74. Los factores de riesgo fueron aditivos.
En un umbral propuesto para la detección de una probabilidad superior a 0,3, la sensibilidad y la especificidad fueron del 65 y el 71 por ciento, respectivamente. En general, se identificaron 2,4 veces más niños con parálisis cerebral con la herramienta de pronóstico que los que habrían presentado encefalopatía (odds ratio, 13,8).
«Esta herramienta se puede usar a nivel de población para la detección temprana de parálisis cerebral y puede permitir que los bebés con embarazos o partos sin incidentes sean identificados para intervenciones tempranas», escriben los autores.
Más información:
Amira Rouabhi et al, Desarrollo de una herramienta de cabecera para predecir el diagnóstico de parálisis cerebral en recién nacidos a término, JAMA Pediatría (2023). DOI: 10.1001/jamapediatrics.2022.5177
Toohey Monica et al, Nueva herramienta de detección para bebés nacidos a término permite la actualización de la Guía de práctica clínica para el diagnóstico temprano de parálisis cerebral, JAMA Pediatría (2023). DOI: 10.1001/jamapediatrics.2022.5189
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Citación: El modelo de pronóstico identifica la parálisis cerebral en bebés (2023, 19 de enero) recuperado el 19 de enero de 2023 de https://medicalxpress.com/news/2023-01-prognostic-cerebral-palsy-infants.html
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