El modelo revisado de riesgos sísmicos ayuda a Aotearoa Nueva Zelanda a aumentar la resiliencia

El Modelo Nacional de Peligro Sísmico actualizado de Aotearoa Nueva Zelanda estima que la probabilidad de que el peligro de un terremoto en el futuro haya aumentado en la mayor parte del país, desde casi ningún cambio hasta más del doble en algunas áreas.

En promedio, los resultados han aumentado en un 50 % o más, lo que destaca la necesidad de impulsar las estrategias nacionales de resiliencia y preparación.

El Modelo Nacional de Riesgos Sísmicos (NHSM, por sus siglas en inglés), una parte importante del conjunto de herramientas para el paisaje de peligros de Nueva Zelanda, proporciona una estimación de la probabilidad y la fuerza de un terremoto en cualquier lugar de Nueva Zelanda, y considera cómo se comportarían las diferentes partes del país en el evento de terremotos de gran magnitud.

Dirigido por un equipo de GNS Science y respaldado por MBIE y Toka Tū Ake EQC, el proyecto NSHM incorpora la ciencia internacional más reciente y tiene en cuenta los datos y el conocimiento resultantes de los importantes terremotos de Nueva Zelanda en las últimas dos décadas, como el terremoto de Canterbury. secuencia y los terremotos de Kaikōura.

GNS Science, MBIE, Toka Tū Ake EQC, ingenieros, universidades y otros Institutos de Investigación de la Corona han trabajado juntos en la revisión del modelo, junto con más de 50 científicos locales e internacionales.

El Dr. Matt Gerstenberger, líder del proyecto GNS Science NSHM, dijo: «Es fundamental tener una comprensión actualizada de los peligros sísmicos que enfrenta Nueva Zelanda para ayudarnos a gestionar los riesgos de los terremotos para las personas, las propiedades y el medio ambiente».

«El aumento en las estimaciones de riesgo en la revisión de 2022 no es inesperado. Ahora sabemos mucho más sobre el comportamiento de los terremotos debido a una mejor comprensión global, ciencia más sofisticada y más de una década de avances en computación técnica.

«Saber más significa que tenemos la capacidad de hacer mejores estimaciones, lo que permite que varias industrias que usan el modelo evalúen lo que los resultados de los peligros podrían significar para diferentes ubicaciones y luego actúen para mitigar los riesgos».

El riesgo de terremotos varía en todo el país según la geografía y las condiciones del terreno en cada ubicación, y la frecuencia y los tipos de terremotos que pueden ocurrir.

Si bien el NSHM indica un aumento general en el pronóstico de riesgo de temblores de tierra en todo el país, no habla de su impacto ni evalúa el riesgo asociado. En cambio, el modelo es un instrumento científico que puede ser utilizado por el gobierno y la industria para estimar el riesgo y ayudar a tomar decisiones basadas en el riesgo.

«Cuando observamos los resultados de peligrosidad para un área en particular, es importante enfatizar que un mayor peligro no significa necesariamente un mayor impacto», dice el Dr. Gerstenberger.

«El impacto de la sacudida del suelo no necesariamente aumenta en la misma medida que el peligro, porque el impacto en la sociedad incluye muchos factores adicionales que no forman parte del modelo científico, como los aspectos de construcción y el diseño de la estructura, y el Modelo Nacional de Peligro Sísmico no aborda aquellos.

«Al interpretar cómo han cambiado los resultados de la amenaza con respecto a los modelos anteriores, debemos considerar el valor relativo del pronóstico de temblores. Por ejemplo, si ha habido una duplicación de la amenaza en una región con una amenaza estimada anteriormente muy baja, entonces la actualización el riesgo, aunque mayor, aún puede ser bajo.

«Northland es un buen ejemplo de esto, donde el peligro de sacudidas del suelo ahora se estima en el doble de su nivel conocido anterior, pero aún puede considerarse una región de riesgo de peligro muy bajo».

Se requerirá tiempo para determinar cómo la información revisada sobre peligros se tendrá en cuenta en la política y la práctica. Las industrias de ingeniería, construcción y seguros ahora analizarán los datos de NSHM y considerarán cuidadosamente cómo podrían aplicarse.

Proporcionado por GNS Science